2002年-世界发展银行全球_Inequality_Aversion_Health_Inequalities_and_Health_Achievement_26页_1mb
报告摘要
总结:不平等厌恶、健康不平等与健康成就
核心内容
本论文由Adam Wagstaff撰写,探讨了如何在衡量健康不平等时体现政策制定者的不平等厌恶态度,并展示了如何将健康不平等信息与平均健康水平结合,以获得一个全面的健康成就指标。论文提出了一种扩展的集中指数(extended concentration index),该指数允许政策制定者根据不同的不平等厌恶程度调整权重,从而更准确地评估健康状况。
主要观点
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健康不平等的测量与价值判断
- 常见的健康不平等测量工具(如基尼系数和集中指数)隐含了特定的价值判断,尤其是对不平等厌恶的程度。
- 集中指数(Concentration Index, CI)在计算时隐含了对不同收入群体健康状况的权重分配,这种权重分配可以调整以反映不同的不平等厌恶程度。
- 通过引入参数 $\nu$,扩展的集中指数(extended concentration index)可以更明确地体现政策制定者对不平等的不同态度。$\nu = 2$ 时,该指数退化为标准集中指数,而 $\nu > 2$ 时,对贫困人口的健康状况赋予更高的权重。
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健康成就的测量
- 健康成就(health achievement)应同时考虑平均健康水平和健康不平等的程度。
- 健康成就指数 $I(\nu)$ 是健康水平的加权平均,权重与扩展集中指数中的权重一致,且该指数等于平均健康水平乘以扩展集中指数的补集。
- 当健康状况是贫困的指标时,扩展集中指数为负,这会提高健康成就的水平,反映出对不平等的厌恶。
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不平等厌恶对国家排名的影响
- 不同的 $\nu$ 值会导致国家在健康不平等排名中的位置变化,特别是在健康不平等显著的国家中。
- 例如,巴西在 $\nu = 2$ 时排在第34位,而在 $\nu = 8$ 时几乎垫底(第42位),这表明不平等厌恶程度的提高显著影响了国家排名。
- 而且,当不平等集中在贫困人口中时,提高 $\nu$ 值对健康成就的影响更为显著。
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健康成就指标的应用
- 健康成就指标可以用于评估国家在健康领域的综合表现,而不仅仅是平均值。
- 例如,莫桑比克在使用健康成就指标时,其排名从平均值表中的第23位提升至第14位,显示出该指标在反映健康不平等方面的有效性。
关键信息
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集中曲线与集中指数
集中曲线 $L(p)$ 用于衡量健康状况在收入分布中的集中程度,若曲线在对角线上方,表示健康不平等偏向富裕群体(prorich),若在下方,则偏向贫困群体(propoor)。
集中指数 $C$ 是集中曲线与对角线之间面积的两倍,当 $C = 0$ 时,表示健康状况在收入分布中是均等的。 -
扩展集中指数
扩展集中指数 $C(\nu)$ 允许政策制定者根据不平等厌恶程度调整权重,其中 $\nu$ 是不平等厌恶参数。$\nu > 2$ 表示对贫困人口的健康状况赋予更高权重,而 $\nu < 2$ 则相反。 -
健康成就指数
健康成就指数 $I(\nu)$ 是平均健康水平 $\mu$ 与扩展集中指数 $C(\nu)$ 的乘积,即 $I(\nu) = \mu(1 - C(\nu))$。它能够综合反映健康水平和健康不平等。 -
实证分析
- 使用44个发展中国家的分组数据,分析了儿童死亡率、儿童营养不良和成人总生育率等三个健康指标。
- 数据基于家庭财富的分组,通过主成分分析(PCA)得到财富指数,用于衡量健康不平等。
- 不同 $\nu$ 值对集中指数和健康成就指数的影响因国家而异,显示出对健康不平等的敏感性。
方法与应用
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方法
集中指数和健康成就指数均基于分组数据进行计算,其中集中指数的计算公式为:
$$
C(\nu) = 1 - \nu (\nu - 1) \int_{0}^{1} (1 - p)^{\nu - 2} L(p) , dp
$$
健康成就指数的计算公式为:
$$
I(\nu) = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} y_i \nu (1 - R_i)^{\nu - 1}
$$ -
应用
通过调整 $\nu$ 的值,可以更准确地评估健康不平等对国家健康成就的影响。论文指出,国际发展界应关注健康改善是否集中在贫困人口中,因此需要采用健康成就指标,而不仅仅是平均健康水平。
结论
- 健康成就指标能够更全面地反映国家的健康状况,既考虑平均健康水平,又考虑不平等程度。
- 政策制定者应根据不同的不平等厌恶程度调整权重,以更准确地评估健康不平等的影响。
- 在健康不平等显著的国家中,健康成就指标对国家排名的影响尤为明显,因此在未来的健康不平等问题研究中,应更加关注权重方案对结果的影响。
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