钉钉：新能源行业数字化白皮书_58页_7mb

1. 云同行AI加速

• 介绍英特尔在电信运营商AI领域的实践，强调英特尔架构对AI加速的支持。

2. 内容目录

• 提供手册结构，包含人工智能市场支出指南、部署AI考量因素、英特尔AI基石、产品组合与合作伙伴、AI应用核心场景等。

3. 全球与中国AI市场预测

• IDC预测全球2023年AI支出达30,000亿美元，中国市场2026年预计实现超269%的复合增长率。

4. AI应用关键领域

• 包括智能客服、销售流程推荐、项目顾问、搜索推荐、广告营销、社会服务、投资分析、公共安全、风险管理和城市管理等。

5. 电信行业AI变革

• 发挥资源优势构建智能算网，加速云网融合，提升运营效益，推动产业数智转型，释放综合优势，打造智能算力网络。

6. AI核心应用场景

• 智能运维、智慧节能、智慧运营、实现网络自治，提升运维效率，降低能耗。

7. 电信基础设施与AI融合

• 满足网络云化的算力需求，提升网络智能化水平，加快上市速度，节省成本，提升性能。

8. 常见AI工作负载

• 图像分类、对象检测、文本提取内容、语音识别、推荐系统、搜索、应用等。

9. 应用英特尔®至强®处理器与Gaudi2

• 内置英特尔®AMX，优化AI训练和推理性能。

10. 部署AI考量因素

• 业务需求、数据特点、AI类型、算法类别等。

11-12. 开源框架优化与AI类型

• 进行了AI训练与推理优化，包括机器学习与深度学习。

13-17. 强化基础设施与软件统一

• 在异构平台上运行全栈软件，提供模型部署、数据预处理支持。

18-19. 强大的英特尔AI产品组合

• 超过20种典型AI工作负载提供卓越性能，通过现代化AI基础设施覆盖各种工作负载。

20-22. AI端到端实现

• 数据可用性、数据处理、模型部署面临挑战，打破瓶颈需要通用计算支持。

23-24. 处理器性能提升

• 第四代英特尔®至强®处理器内置AI加速器，性能提升显著。

25-26. 硬件与软件协同优化

• 提供丰富的软硬件解决方案，加速实际任务完成。

27-28. 表示数据应用优势

• 更大内存容量、带宽，提升数据处理能力。

29-30. 固定精度AI加速

• 内置英特尔®AMX技术，提高推理性能。

31-33. Gaudi2在中国市场推出

• 针对训练大语言模型的7纳米芯片，提升算力效率。

34-37. 深度学习与优化工具

• 通过优化库和编程模型，提高AI生产力。

38-41. 大数据分析平台

• 提供架构优化、超参数优化，支持分布式训练。

42. 推荐系统案例

• 衡量AI应用的实际效果。

43-51. 优化实例：各行业AI效能提升

• 包括云、5G、AGI推理、推荐、百度ERNIE、美团视觉等多个增值场景。

52. 构建智能算力矩阵

• 硬件多样化组合满足从低配部署到LLM训练。

53. AI演进与未来路标

• 展望从CPU到专用AI加速器的技术演进方向。

54. 公众号与社群关注

• 加入英特尔技术社群了解更多动态。