2017年中国智能汽车市场专题分析_33页-4mb

中国智能汽车市场专题分析（2017）

核心内容概述

本报告分析了中国智能汽车市场的发展背景、现状及未来趋势，探讨了智能汽车在技术、政策、产业链等方面的发展情况。报告指出，中国智能汽车产业正处于快速发展的阶段，面临诸多机遇与挑战。

主要观点

• 智能汽车定义：智能汽车是一种具备开放式操作系统和总线接口，能够对软硬件进行改造和升级，从而实现功能丰富和完善的汽车类别。互联网汽车和智能网联汽车均属于广义的智能汽车范畴。
• 汽车产业变革：中国汽车产业正经历第四次重大变革，智能化和网联化是推动变革的重要方向，为弯道超车提供了机遇。
• 技术基础：汽车电动化已有多年的发展基础，电动汽车的普及和智能驾驶市场规模的提高，为智能汽车发展奠定了基础。
• 产业链完善：智能汽车产业链逐步完善，软件服务商在产业链中地位提升，汽车智能化成为不可逆的趋势。
• 政策支持：新能源汽车政策较为完善，智能汽车产业政策相对缺失，但随着技术发展，相关政策和法规将逐步完善。
• 市场格局：市场处于探索期，行业洗牌加速，传统车企与新兴企业共同推动智能汽车发展。
• 用户需求：消费者对智能汽车的接受度和期待度不断提高，智能汽车将满足用户在出行、娱乐、办公、社交等多场景下的服务需求。
• 生态平台建设：智能汽车的开放系统和生态化平台将推动更多服务和功能的集成，增强汽车的入口属性。

关键信息

市场现状

• 智能汽车市场：2017年中国智能汽车市场进入量产比拼阶段，各企业新车陆续亮相。
• 智能驾驶技术：智能驾驶技术逐步成熟，L2-L3级辅助驾驶功能成为市场标配，L4级自动驾驶技术正在布局中。
• 智能操作系统：主机厂与互联网公司加强合作，推动车载操作系统的开放化和智能化。
• 用户数据：易观千帆等平台对用户行为进行监测分析，支持智能汽车的个性化服务和用户体验优化。

企业案例

• 特斯拉：作为智能汽车产业的先锋，特斯拉已推出Model S、Model X和Model 3等车型，实现L2-L3级辅助驾驶，并具备OTA空中升级能力。
• 奇点汽车：坚持智能汽车自主研发，推出iS6等车型，支持充换电模式，具备L2-L3级自动驾驶能力，并布局“驾驶脑”技术。
• 上汽集团与阿里巴巴：合作开发斑马智行系统，实现云端个性化服务，提升用户交互体验，推动智能汽车生态平台建设。

技术发展

• 电动化：Model S和Model X采用松下18650电芯，Model 3采用21700电芯，续航能力显著提升。
• 智能驾驶硬件：配备8颗摄像头、12颗超声波雷达、5颗毫米波雷达等，支持高级辅助驾驶功能。
• 信息安全管理：操作系统提供方需承担信息管理和安全维护的重要职责，保障用户安全和体验。

未来趋势

• 生态平台：智能汽车的开放系统将促进更多服务和功能的集成，提升汽车的入口属性。
• 用户场景：智能汽车将满足用户在出行、娱乐、办公、社交、消费等多场景下的需求。
• 多方合作：政府、协会、企业需通力协作，推动智能汽车的发展，克服技术、法规和安全等方面的障碍。

产业链分析

• 传统车企/零配件供应商：积极推动智能网联化配置，与互联网企业合作，提升技术能力。
• 通讯企业：5G技术的发展推动汽车与外界交互能力的提升，LET-V和DSRC等通信技术逐步成熟。
• 互联网企业：积极布局智能汽车研发和制造，提供开放系统平台，推动智能汽车生态建设。
• 算法与芯片公司：快速发展，布局无人驾驶大脑，提升智能驾驶技术水平。
• 新兴企业：如特斯拉、奇点汽车等，推动智能汽车市场快速发展，抢占市场份额。

数据来源与分析工具

• 易观千帆：基于对20.7亿累计装机覆盖及4.8亿活跃用户的行为监测，采用enfoTech技术进行数据分析。
• 易观万像：提供用户行为监测和分析，帮助理解数字消费者在智能手机上的行为轨迹。
• A3算法：引入机器学习方法，提升数据采集、处理和算法模型的准确性，支持智能汽车个性化服务。

结论

中国智能汽车市场正处于快速发展阶段，技术不断升级，产业链逐步完善，政策逐步支持。未来，智能汽车将通过开放系统和生态平台，满足用户多场景下的服务需求，推动汽车产业的智能化变革。