> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** ```markdown # 华泰证券科技金融创新论坛总结：智启新金融——全球视野下的AI转型之路 ## 核心内容概述 华泰证券于2026年世界人工智能大会期间举办了“智启新金融：全球视野下的AI转型之路”科技金融创新论坛，旨在探讨人工智能如何重塑金融行业生产方式，推动数智化转型。论坛涵盖了AI技术发展趋势、模型架构演进、金融应用场景以及AI技术出海等核心议题，展现了AI在金融领域的广阔前景与挑战。 ## 主要观点与关键信息 ### 1. AI从效率工具演变为价值创造的核心引擎 - **韩臻聪**（华泰证券首席信息官）指出，AI正在从单一效率工具转变为金融行业基础设施，推动业务效率和专业能力的质变。 - 华泰证券致力于在投研、交易、风控、客户服务等关键领域实现AI深度应用。 - 强调“负责任的创新”，在合规前提下探索AI技术应用，确保技术服务于客户、市场和实体经济。 ### 2. 小模型与学件范式：突破大模型瓶颈的新路径 - **周志华**（中国科学院院士）提出“学件”范式，即通过模型与规约的结合，实现模型复用与能力重组。 - 学件系统汇聚海量模型，形成异构大模型，具备自我演化能力，可解决未规划的新任务。 - 学件在数据隐私和模型安全方面具有优势，适合当前数据不愿公开的现实环境。 ### 3. 具身智能：AI走向真实世界的趋势 - **张家兴**（招商局集团首席科学家）提出具身智能是AI向物理世界延伸的重要方向。 - VLA模型融合视觉、语言与动作先验，成为面向物理世界的智能基础。 - 实践案例包括通过AI驱动机器狗、机械臂完成复杂任务，但面临数据采集与模型统一的挑战。 - 未来AI需从监督学习转向探索式学习，并在部署后持续学习、自我进化。 ### 4. 金融AI转型：算力与中台双轮驱动 - **彭莉**（沐曦股份CTO）指出，2026年是AI算力范式的关键年，推理算力需求占总计算量66%。 - 国产GPU在推理能效比和本地化服务方面具备优势，预计2026年本土市场份额突破50%。 - **韩雪**（华泰证券AI创新发展部副总经理）分享了金融中台的构建实践，强调将产业认知、研究方法与业务经验转化为系统能力。 - 金融中台通过产业链图谱、Skill体系和SkillHub生态，实现AI能力与真实业务流程的深度融合。 ### 5. 金融AI的多元探索与出海趋势 - **葛正琦**（万得副总裁）指出AI正在从“能说”向“能干”转变，金融人才需从执行者转变为AI驾驭者。 - **王建军**（火山引擎金融方案总架构师）认为AI可深入介入信息处理、风险定价与资源配置等金融核心能力。 - **白硕**（恒生电子首席科学家）强调需从业务视角出发，构建统一中台以应对Skill泛滥带来的治理挑战。 - **李勇**（润和软件副总裁）分享了在越南建设智能信贷体系的经验，指出海外市场对“数”与“智”有双重需求。 - **张呈刚**（亚马逊云科技金融解决方案架构师）认为中国金融AI出海在东南亚、中东、拉美等地具备机会，但需应对各国监管差异。 ## AI驱动金融数智化转型的未来方向 - AI技术正从理论前沿走向产业实践，推动金融行业实现从“效率提升”到“价值创造”的跨越。 - 金融AI的发展需兼顾技术先进性、业务适配性与合规安全性。 - 未来趋势包括：算力即服务、端边云协同、开源开放，以及构建统一的金融中台与AI共享生态。 - 金融机构的真正竞争力在于其风险控制能力、客户信任及沉淀的中间知识层。 ## 结语 本次论坛为AI在金融领域的应用提供了全面视角，从模型架构到算力底座，从技术落地到全球出海，展现了AI如何重塑金融生产方式。华泰证券将持续推动AI创新，与学界、产业界合作，助力中国金融业在全球数智化竞争中抢占先机。 ```