世界发展银行-One-Stop-Source---A-Global-Database-of-Inflation_42页_989kb

总结：全球通货膨胀数据库（One-Stop Source）

核心内容

本文介绍了由世界银行开发的一个全球通货膨胀数据库，该数据库覆盖了1970年至2021年期间，196个国家的多种通货膨胀指标，包括：

• 头部消费者价格指数（CPI）通货膨胀
• 食品和能源CPI通货膨胀
• 核心CPI通货膨胀
• 生产者价格指数（PPI）通货膨胀
• GDP折算因子变化

数据库包含月度、季度和年度三种频率的数据，是目前最全面的全球通货膨胀数据集之一，观察数量约为其他数据库的两倍。

主要观点

1. 全球通货膨胀长期趋势
   自1970年以来，全球通货膨胀经历了显著的下降，从1974年的约17%降至2020年的2.5%。这一趋势在发达经济体和新兴市场与发展中国家（EMDEs）中均有所体现，其中发达经济体的通货膨胀下降始于1980年代中期，而EMDEs和低收入国家（LICs）的下降则始于1990年代中期。

2. 全球衰退期间的通货膨胀行为
   在全球衰退期间，通货膨胀通常会显著下降，且在复苏初期仍持续下降。2020年的全球衰退由于新冠疫情的影响，通货膨胀下降幅度和持续时间均小于此前四次全球衰退。这表明近年来的衰退对通货膨胀的影响有所减弱。

3. 通货膨胀同步性
   通货膨胀同步性自2000年以来有所上升，尤其在涉及可贸易商品较多的通货膨胀指标中表现更为显著。这说明全球范围内的通货膨胀变动更加一致，可能受到共同因素的影响。

关键信息

数据特点

• 全面性：涵盖196个国家，时间跨度为1970-2021年，提供多种通货膨胀指标。
• 频率多样性：包括月度、季度和年度数据，满足不同研究需求。
• 数据来源广泛：整合了国际机构（如IMF、OECD、ILO、UN）和各国央行及统计局的数据。
• 填补数据空白：对于核心通货膨胀等指标，通过估算方法补充了缺失数据，使样本数量显著增加。
• 扩展历史数据：数据库为155个国家提供了从1970年开始的完整年度数据，而其他标准数据库仅覆盖约105个国家。

数据构造方法

• 核心通货膨胀：通过从头部CPI中扣除食品和能源价格变化来估算。
• 季度数据：对82个国家的CPI通货膨胀进行趋势与周期性分解，使用Stock和Watson的模型。
• GDP折算因子：数据来源于IMF、世界银行和美联储数据库，覆盖1970-2020年。

国家与地区分类

• 国家组别：数据库包括36个发达经济体和157个EMDEs，涵盖27个低收入国家、97个EMDE商品出口国和60个EMDE商品进口国。
• 地区聚合：包括世界银行集团（WBG）各地区的通货膨胀数据，如东亚与太平洋（EAP）、欧洲与中亚（ECA）、拉美与加勒比（LAC）、中东与北非（MNA）、南亚（SAR）和撒哈拉以南非洲（SSA）。

全球通货膨胀指标

• 全球通货膨胀：定义为25个发达经济体和51个EMDEs的CPI通货膨胀中位数。
• 全球商品价格指数：涵盖农业、能源、非能源和食品商品价格，时间跨度为1960年至2021年，以2010年为基期（100）。

数据应用

1. 全球通货膨胀演变
   文章展示了全球通货膨胀的长期趋势，指出其从1974年的高点显著下降，且在发达经济体中通货膨胀波动性降低。

2. 全球衰退期间的通货膨胀表现
   分析了过去50年中五次全球衰退期间的通货膨胀变化，指出2020年衰退期间的通货膨胀下降幅度和持续时间均小于之前。

3. 通货膨胀同步性分析
   使用动态因子模型分析了不同通货膨胀指标之间的同步性，强调可贸易商品在解释同步性方面的作用。

结论

该数据库为研究全球通货膨胀提供了统一、全面的数据来源，有助于更深入地理解通货膨胀的演变、同步性及其对宏观经济的影响。其覆盖范围和数据频率远超现有其他数据库，为政策制定者和研究人员提供了宝贵的信息支持。