2023-09-22-美联储-数字资产系统的数据隐私_27页_414kb

数据隐私在数字资产系统设计中的思考

数字资产系统（如加密货币）在运作过程中收集、存储和使用用户数据，其数据隐私问题日益重要。然而，用户期望的隐私保护与系统实际能力之间存在潜在差距。本文通过概念探讨和技术评估，提出了一种兼顾隐私与操作需求的混合框架设计（隐私优先设计与隐私策略结合），并建议采用分层式隐私增强技术（PETs）策略，从不同层级保护用户数据。

本文重点介绍多种隐私技术：

• 基础加密技术：
• 超级同态加密
• 零知识证明等

研究表明部分技术组合可能提供交叉验证能力，增强审计阶段的隐私保护。作者请读者思考如何在数字资产分层架构中平衡隐私需求与功能实现，而非盲目追求匿名。