2024-12-16-农信银资金清算中心-2024年智能算法的统一运维监控管理平台报告_26页_6mb

基于智能算法的统一运维监控管理平台总结

核心内容

本项目旨在构建一个基于智能算法的统一运维监控管理平台，以实现湖北农信在复杂业务环境下的高效、智能、全面运维管理。平台融合了多种先进技术与智能算法，涵盖资源监控、日志管理、调用链分析、告警管理、配置管理、事件闭环管理及数据可视化展示等核心功能，为银行系统提供全方位的运维支持。

主要观点

• 智能算法为核心：平台以数据为基础，以算法为支撑，以场景为导向，实现运维智能化。
• 统一运维门户：平台整合了基础设施监控、日志分析、调用链分析、事件管理、配置管理等多个模块，提供统一的运维视角，支持跨系统、跨平台管理。
• 多维度智能监控：通过日志、指标、拓扑、告警、变更等多维度数据联动，实现对业务系统和资源的全面监控与分析。
• 智能告警与事件管理：平台具备告警降噪、异常检测、自动阈值检测、动态基线检测等能力，提升告警准确率，缩短故障响应时间。
• 流程闭环管理：基于ITIL4和ISO20000标准，实现事件从告警到工单的闭环管理，提高运维效率与质量。
• 资源与日志集中管理：平台支持对云上云下资源的统一监控，以及日志的集中采集、处理、存储与分析，提升数据价值。
• 可视化与决策支持：通过数据大屏展示核心业务数据，提升市场敏感度与决策效率。

关键信息

1. 项目背景

• 银行核心业务系统复杂多样，涵盖账务核心、手机银行/网银、支付、信贷管理系统等。
• 系统采用传统架构、云计算和微服务架构，运维难度大。
• 数据量剧增，传统处理方式难以满足实时分析和深度挖掘需求。
• 监管要求高，系统稳定性与数据安全至关重要。
• 运维依赖人工，效率低且成本高。

2. 建设内容

平台架构

• 统一运维门户：整合基础设施监控、日志分析、调用链分析、事件中心、算法中心等功能。
• 基础资源监控全覆盖：监控服务器、操作系统、数据库、中间件、网络设备、存储设备等。
• 日志集中管理：接入全量日志，日增2T，实现日志串联分析与异常检测。
• 统一配置管理：通过CMDB实现云上云下资产统一管理，支持近百个模型分类。
• 生产事件闭环管理：基于ITIL4和ISO20000，实现事件到工单的闭环流程。
• 告警集中管理：统一接入多源告警，实现告警收敛、降噪、根因分析。
• 核心业务数据可视化：建设从顶层到各区域的数据大屏，展示五类核心业务数据。

智能运维场景

• 算法中台：提供7大类32种算法及72种开箱即用算法泛型，支撑运维场景。
• 数据中台：集中数据采集、处理、存储，形成运维场景各层级调用关联。
• 全链路可观测：通过横向调用链路与纵向资源依赖关系拓扑，辅助故障定位。
• 基于日志的故障发现：通过日志模式识别与异常检测算法，自动发现新增日志模式，实现精准告警。
• 告警降噪：利用算法提高告警准确性，降低误报率。
• 单指标异常检测：结合静态阈值、同环比阈值及动态基线检测，提升故障发现效率。

3. 项目成效

项目价值

• 提升运维智能化水平，实现从人工到自动的转变。
• 提高故障发现与处理效率，减少人工干预与误操作。
• 优化资源配置，降低运维成本。
• 提升系统稳定性与数据安全性，满足监管要求。
• 增强业务可视化能力，辅助管理层决策。

总体收益

• 运维层面：

  • 覆盖云上云下资源，实现统一管理。
  • 平均提前10-15分钟发现问题，90%的问题可预防。
  • 问题5分钟内快速定位，解决效率提高30%以上。
  • 故障检测缩短至1分钟以内，处理耗时减少至15分钟以内，平均故障修复时间（MTTR）小于2小时。
  • 告警准确率提升至95%以上，误报率显著降低。

• 管理层面：

  • 降低人工干预，误操作率降低98%以上。
  • 运维人员可集中处理复杂问题，效率提升30%以上。
  • 实时数据与报表支持管理层快速决策，提升决策效率。
  • 提升用户满意度与信任度。

结论

该平台通过智能算法和统一架构，实现了银行运维管理的全面升级，有效应对了业务系统复杂性、数据处理难度、监管压力及运维成本等多重挑战，为湖北农信的数字化转型提供了坚实的技术支撑。