2025-04-25-上交所科创板-格灵深瞳2024年年度报告_266页_1mb
报告摘要
格灵深瞳2024年年度报告总结
公司基本信息
- 公司代码:688207
- 公司简称:格灵深瞳
- 公司全称:北京格灵深瞳信息技术股份有限公司
- 法定代表人:赵勇
- 注册地址:北京市朝阳区望京东路1号1层101内1A025
- 办公地址:北京市海淀区东升科技园北街6号院中关村科学城·东升科技园10号楼8层
- 公司网址:www.deepglint.com
- 电子信箱:ir@deepglint.com
财务概况
主要会计数据(单位:元)
| 项目 | 2024年 | 2023年 | 本期比上年同期增减(%) | 2022年 |
|---|---|---|---|---|
| 营业收入 | 117,239,442.16 | 262,285,838.42 | -55.30 | 353,653,478.18 |
| 归属于上市公司股东的净利润 | -211,596,823.40 | -90,333,238.74 | 不适用 | 32,614,927.74 |
| 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 | -226,531,193.33 | -97,264,702.99 | 不适用 | 25,071,367.32 |
| 经营活动产生的现金流量净额 | -146,501,762.62 | -31,244,768.97 | 不适用 | 154,706,839.57 |
主要财务指标(单位:元 / 股)
| 项目 | 2024年 | 2023年 | 本期比上年同期增减(%) | 2022年 |
|---|---|---|---|---|
| 基本每股收益 | -0.84 | -0.35 | 不适用 | 0.13 |
| 稀释每股收益 | -0.84 | -0.35 | 不适用 | 0.13 |
| 扣除非经常性损益后的基本每股收益 | -0.90 | -0.38 | 不适用 | 0.10 |
| 加权平均净资产收益率 | -9.73 | -3.89 | 不适用 | 1.71 |
| 研发投入占营业收入比例 | 161.18% | 70.14% | 增加91.04个百分点 | 37.42% |
分季度财务数据
| 季度 | 营业收入 | 归属于上市公司股东的净利润 | 归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 | 经营活动产生的现金流量净额 |
|---|---|---|---|---|
| 第一季度 | 30,726,615.23 | -27,099,447.96 | -29,442,358.34 | -31,126,903.67 |
| 第二季度 | 20,583,205.43 | -50,824,458.19 | -52,095,213.18 | -56,278,004.54 |
| 第三季度 | 9,354,497.71 | -59,698,618.71 | -63,645,568.68 | -31,277,852.24 |
| 第四季度 | 56,575,123.79 | -73,974,298.54 | -81,348,053.13 | -27,819,002.17 |
非经常性损益情况
- 非经常性损益项目及金额(单位:元):
- 非流动性资产处置损益:2,494,400.69
- 政府补助:2,095,223.84
- 公允价值变动损益:12,918,648.96
- 其他营业外收支:-447,397.12
- 合计:14,934,369.93
采用公允价值计量的项目
| 项目名称 | 期初余额 | 期末余额 | 当期变动 | 对当期利润的影响 |
|---|---|---|---|---|
| 其他权益工具投资 | 255,163,248.02 | 256,293,455.20 | 1,130,207.18 | 0 |
| 交易性金融资产 | 359,531,404.82 | 336,213,194.32 | -23,318,210.50 | 13,077,567.62 |
| 其他非流动金融资产 | 0 | 24,841,081.34 | 24,841,081.34 | -158,918.66 |
| 合计 | 614,994,652.84 | 617,627,323.36 | 2,632,670.52 | 12,918,648.96 |
主要业务与经营模式
主要业务与产品
公司专注于人工智能领域,提供计算机视觉、多模态大模型、大数据分析等技术,应用于智慧金融、城市管理、智慧教育、工业检测等领域。通过收购国科亿道,公司进一步增强了在特种领域的硬件能力,拓展了智能化业务。
盈利模式
- 向客户提供人工智能产品及解决方案,获得销售收入。
- 自主研发产品包括:灵感多模态大模型、AI开发平台、智源边缘计算平台、灵犀数据智能平台等。
- 收入来源包括:标准化销售、定制化服务及硬件设备销售。
研发模式
公司采用协同化研发体系,结合瀑布开发和敏捷开发模式,以用户需求为核心进行研发,提升产品交付效率和市场竞争力。
采购模式
- 标准硬件:向供应商采购,确保产品交付。
- 定制化硬件:由公司采购原材料并委托加工,依托国科亿道进行专业代工。
销售模式
- 结合下游行业特点与市场定位,开展直接销售与渠道销售。
- 销售团队聚焦特定行业,推动业务拓展与客户结构优化。
行业情况与技术进展
行业发展趋势
- 人工智能已进入大模型时代,技术发展迅速,应用广泛。
- 2024年全球人工智能产业规模预计达6233亿美元,同比增长21.5%。
- 政策支持显著,如国务院国资委、工信部等推动AI赋能产业。
技术门槛
- 高度依赖技术积累与研发能力。
- 要求企业具备高效的算法、数据处理及软硬件适配能力。
核心技术与研发成果
-
多模态大模型技术:
- 开发了灵感多模态大模型,支持图像、语言等多种模态输入。
- 在ECCV2024等会议上发表论文,提升模型性能。
-
3D立体视觉技术:
- 支持高精度三维重建,提升在轨交运维、智慧金融等场景的应用效果。
-
大规模跨镜追踪技术:
- 在MegaFace等数据集上识别准确率高达99.1%。
- 支持上万路摄像头接入,实现高精度人员聚类。
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视频动作分析技术:
- 搭建了从预训练到动作识别的全流程体系。
- 在花样滑冰动作识别挑战赛中获得冠军。
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机器人感知与控制技术:
- 应用于工业检测机器人,支持高精度定位与路径规划。
- 开发了具身智能技术,提升机器人自主性与适应性。
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信息安全及可靠技术:
- 获取了防泄密电路、电磁屏蔽结构等专利。
- 提供高可靠性、高安全性的特种设备解决方案。
研发成果
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知识产权:
- 截至报告期末,公司及子公司共有有效专利107项、软件著作权178项、其他知识产权3项。
- 2024年新增专利32项,其中发明专利13项、实用新型专利4项、外观设计专利1项、软件著作权14项。
-
研发投入:
- 本年度费用化研发投入为188,971,311.87元,同比增长2.72%。
- 研发投入占营业收入比例达161.18%,显著提升。
-
在研项目:
| 项目名称 | 预计总投资 | 本期投入 | 累计投入 | 进展或阶段性成果 | 拟达到目标 | 技术水平 | 应用前景 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 多模态大模型技术与应用研发项目 | 36,831.73万元 | 6,440.65万元 | 6,440.65万元 | 开发阶段 | 行业领先 | 行业领先 | 应用于行业用户信息化转型 |
| 雷视融合 | 434万元 | 73.38万元 | 73.38万元 | 研究阶段 | 行业领先 | 行业领先 | 应用于智慧高速、城市交通 |
| 智慧能源农场 | 5,058万元 | 852.69万元 | 1,077.63万元 | 开发阶段 | 与同行业接近 | 与同行业接近 | 应用于饲料、食品和生物能源 |
| 一体机主控板研发项目 | 454万元 | 60.18万元 | 332.75万元 | 鉴定试验阶段 | 与同行业接近 | 与同行业接近 | 应用于特种设备 |
| 加密平板研发 | 930万元 | 46.86万元 | 383.35万元 | 试点及产品迭代阶段 | 与同行业接近 | 与同行业接近 | 应用于特种设备 |
公司战略与组织调整
- 2024年公司启动组织架构调整,引入新管理团队,聚焦“视觉AI领航者”战略。
- 建立销售、产品、算法联动机制,提升业务落地能力。
- 2025年公司将发布基于国产化平台的AI PC产品,推动具身智能发展。
未来发展展望
- 人工智能技术将持续深化,大模型将成为行业发展的关键驱动力。
- 公司将在多模态AI、边缘计算、机器人感知、视频动作识别等领域持续投入,推动技术创新与商业化。
- 通过技术与市场的深度融合,公司有望在智慧金融、城市管理、智慧教育、工业检测等领域实现更多突破,拓展业务范围,提升市场份额。
风险提示
- 公司已发布风险因素说明,主要涉及市场环境变化、技术发展不确定性、行业竞争加剧等。
- 公司不涉及重大违规事项,如资金占用、担保等。
重要提示
- 公司上市时未盈利,2024年仍处于亏损状态。
- 董事会、监事会及高管团队确认报告真实性、准确性。
- 审计报告为标准无保留意见,财务信息真实可靠。
总结
格灵深瞳作为一家专注于人工智能技术的企业,在2024年面对宏观经济压力和业务交付延迟等挑战,依然在技术研发、产品商业化及组织优化方面取得进展。公司持续推进多模态大模型、3D立体视觉、大规模跨镜追踪等核心技术的开发,并通过收购国科亿道,增强在特种领域的软硬件一体化能力。尽管2024年财务表现承压,但公司在技术积累、市场拓展及产业链协同方面展现出较强的发展潜力,未来有望在人工智能浪潮中实现更大突破。
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