2021中国数字出行经济活跃度指数报告-中国社会科学院_滴滴-_56页_7mb

报告摘要

中国数字出行经济活跃度指数报告(2021) 总结

核心内容

本报告基于滴滴网约车大数据，构建了“数字出行经济活跃度指数（DEVI）”，旨在通过数字出行数据反映中国经济活跃度的变化趋势，为经济研究和政府决策提供支持。DEVI指数由生产、消费和服务三个分指数加权合成，具有动态性、周期性和即时性的特点。

主要观点

DEVI指数与宏观经济高度相关
- DEVI指数走势与GDP基本一致，且对经济波动更敏感。
- 2017~2020年DEVI指数持续增长，但增速放缓，分别增长至133.4、143.0、147.6、149.2。
- 月度环比与PMI高度一致，相关系数达0.91，DEVI变化幅度大于PMI，更具敏感性。
疫情后经济复苏情况
- 生产复苏最快，2020年5月恢复至同期水平；消费和服务复苏较慢，分别于6月和7月恢复。
- 头部城市消费占比逐年下降，而腰部和尾部城市消费占比上升，反映消费下沉趋势明显。
- 东部地区受疫情影响较大，消费下滑，但生产复苏快；中西部地区生产与消费同步复苏，推动经济活跃度上升。
区域经济活跃度差异
- 东部经济活跃度最高且呈上升趋势，贡献约61%的DEVI总值。
- 西部活跃度逐年攀升并超过中部，贡献约19.9%。
- 南方经济活跃度持续高于北方，2020年南方同比增长2.83%，北方下降2.78%。
城市群经济活跃度
- 长三角、珠三角、京津冀、成渝四大城市群贡献全国54.2%的DEVI总值。
- 珠三角平均经济活跃度最强，成渝城市活力显著。
- 城市群经济活跃度越高，人口流入越多，二者趋势一致。
城市线级经济活跃度
- 仅占16%的二线及以上城市贡献72.5%的DEVI总值，凸显经济集聚效应。
- 2020年一线城市受疫情影响较大，消费和服务活跃度显著下降，生产保持正增长。
- 低线城市成为2020年经济正增长的主要来源。
疫情对特定区域的冲击
- 2020年2月，全国DEVI指数同比下降81%，其中湖北、新疆等省份降幅最大。
- 广东经济活跃度居全国首位，降幅较小，显示较强的经济韧性。
- 武汉虽受疫情影响严重，但整体复苏好于预期，服务活跃度成为主要支撑。

关键信息

DEVI指数构建方法
- 基准年份为2017年，以城市各三级指标在该年份的最高和最低值为10和0。
- 使用专家打分法确定指标权重，权重计算公式为 $X_j = \frac{1}{15} \sum_{i=1}^{15} x_{ij}$。
- 采用季节效应调整法，以乘法模型分离趋势、季节和残差分量。
DEVI指数应用场景
- 作为宏观经济波动的晴雨表，可反映经济变化趋势。
- 用于监测疫情对经济的影响，评估复苏情况。
- 为政府制定政策、城市治理和区域协调发展提供参考依据。
数据覆盖范围
- 涵盖全国297个地级市及以上城市，时间跨度为2017年1月至2020年12月。
- 数据包括订单金额、路径规划请求、轨迹数据等，每日处理数据超过4875TB。

结构清晰要点

一、DEVI指数构建与特性

定义：基于生产、消费、服务三类出行场景合成的综合指数，具有动态、周期、即时特征。
构建原则：科学性、前瞻性、系统性、可操作性、整体与结构兼顾。
计算方法：
- 单项指标计算公式为 $Y_i = \frac{X_i - \min(X)}{\max(X) - \min(X)} \times 10$。
- 分指数与综合指数计算公式为 $Z_j = \sum Y_i \times q_j$、$DEVI = \sum Z_j \times q_j$。