2024-08-31-联合伟世-2024年中国人工智能人才发展报告_76页_8mb

2024年中国人工智能人才发展报告主旨总结

一、行业发展

• 技术演进：呈现人工智能的三次发展浪潮，第三次浪潮（2006年）以深度学习为核心，由数据、算力等技术支撑，推动了人工智能的广泛应用。
• AIGC发展：生成式人工智能（AIGC）是中国人工智能的核心引擎，市场规模高速增长，政策支持政策推动其健康发展。

二、人才供需形势

• 人才缺口显著：行业对高端AI人才需求旺盛，供需比处于历史低位，核心岗位如算法工程师薪资持续上涨。
• 人才结构失衡：人才集中一线城市，本科及以上学历要求高，经验丰富的中高端人才稀缺。
• 新兴领域需求：尤其在AIGC、大模型、机器学习等领域，对专业人才（文本/图像/视频生成、模型训练）的需求迅猛增长。

三、人才能力素质要求

• 能力金字塔：核心要求包括：扎实理论基础、工程实践能力、工具技能掌握、创新能力及AI伦理素养。
• 岗位要求差异：算法研究岗侧重创新与研究；应用开发岗强调工程落地；产品经理岗需/懂技术、目标导向。

四、人才培养模式与高校建设

• 高校探索“AI+X”：复合型人工智能人才培养模式，融合传统工科、医科等，如华东地区六所高校开设“AI+X”微专业。
• 校企合作：通过共建实验室、联合培养，缩短理论与现实应用场景的断层。
• 课程体系建设：核心课程围绕机器学习、深度学习、自然语言处理等方向，强调实践项目与竞赛。

五、挑战与机遇

• 挑战：高校AI专业设置尚需优化；师资力量紧张；理论与应用脱节；社会服务体系未完善。
• 机遇：政策扶持、产业升级带动人才需求、大模型带来的技术革新浪潮及全球化应用加速AI人才布局。