金诚同达：数据资产合规管理白皮书（2024）_32页_480kb

数据资产合规管理白皮书（2024年）摘要

本白皮书旨在帮助企业实现数据资产管理，理清法律合规风险，完善内部数据管理，提升数字化水平，促进数据资产入表，提高企业资产额，支持数据交易，赋能实体经济增长。

核心内容

1. 数据定义与分类
   数据是对客观事件的物理符号记录，分为个人数据、商业数据和公共数据。其价值源于所记录的信息，具有可复制性、非均质性、可替代性与时效性。

2. 数据资产定义
   是指由个人或企业控制、能创造经济利益的数据资源。区别于数字资产，数据资产的价值依赖于其信息内容，而数字资产本身具有价值。

3. 数据资产管理
   包括数据资源化、资产化，涵盖规划、控制、供给等活动。强调法律合规、财务评估、技术手段和内部治理的综合管理。

4. 数据资源入表
   通过数据治理、确权、评估等步骤，在财务报表中确认数据资产价值。财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提供了初始计量方法，但确权与估值仍是主要难点。

5. 数据交易与资本化
   区分场内与场外交易，强调合规性。数据资本化可能涉及融资、信托、保理等金融产品，促进数据要素市场化流通。

6. 国有数据资产管理
   需与国资管理结合，确权、估值、审计为重点，防范国有资产流失风险。

实践挑战

• 数据确权难：数据可复制性强，三权分置制度仍待统一实现。
• 数据估值难：价值场景多样且动态，缺乏统一标准。
• 合规与审计压力：监管趋严，企业需加强数据治理和技术保障。

北京金诚同达（西安）律师事务所提供的白皮书强调以合规为基础推动数据资产化进程，助力数字经济高质量发展。