2025-06-19-中国信通院-Agentic+Al结果交付与Serverless范式的结合_34页_3mb

结果交付与范式结合：Agentic AI Serverless 总结

核心思想：
通过Serverless结合LangChain（Agentic模式）与Prompt优化，丰富LLM上下文，提升智能性和实用性。

一、Serverless 的优势与演进

简要回顾：

• 开发效率：减少基础设施管理，开发团队专注业务逻辑。
• 成本：按需求付费，空闲状态无成本。
• 弹性与可扩展性：自动扩展资源应对请求高峰。
• 启动快：特别是系统级API简化了部署。

二、Amazon EC2/Fargate and MySQL

技术亮点：

• 演示了高效的Serverless容器计算与动态伸缩。
• 提及了数据库弹性，适应负载变化和优化性能。

三、AWS 无服务器里程碑

关键产品发布与演进：

• 初步无服务器服务：Lambda、S3 (2015) 和 SQS/SNS。
• 数据库和数据处理服务：DynamoDB、Athena、EventBridge、Step Functions（2016-2021）。
• 更强网络、身份验证和微服务编排：EFS、Lambda@Edge、EMR、Synapse IQ（2018-2023）。
• 冷启动优化与自定义框架：SnapStart（2021+），大幅提升启动速度和执行效率。

四、Agentic Architecture

关键角色与组件：

• Agent：由LLM、工具接口、状态管理组成，模拟工具代理行为。
• 状态管理：整合结果和中间数据，支持串联操作。
• API层：提供交互接口，方便调用。

五、Model Context Protocol (MCP)

核心机制：

• 提供标准化协议，解耦LLM与工具集成方法。
• 减轻LLM在数据融合、推送和动作控制中的负担。
• 工具提供者实现统一接口，代理供应商负责执行集成。

结构与部署：

• 协议定义：支持客户端与服务端通信。
• 部署模式：支持本地、远程与服务端部署。
• 构建与扩展：MCP提供了SDK和基础模板，便于构建可复用服务。

六、Agentic Serverless 实践

开发与部署途径：

• 利用AWS CDK和Serverless框架部署工作流。
• 实用示例：构建基于Lambda、Step Functions、EventBridge的Serverless Agentic Agent。
• 简化资源管理、统一状态流程，并有效减少编码量。

总结贡献：

Agentic Architecture + Serverless MCP 提供了一个强大、灵活且可扩展的通用框架，用于构建复杂的AI交互自动化，适用于各种业务场景。