20230307-德邦证券-AIGC专题三_国内大模型概览_42页_4mb

国内大模型概览总结

核心内容

随着ChatGPT的推出，国内学术界与科技企业迅速响应，推动了大模型技术的快速发展。百度、腾讯、阿里、华为、商汤等企业以及智源研究院、中科院自动化所等研究机构纷纷推出或布局大模型，形成了“模型+工具平台+生态”的三层共建模式，为AI技术的普惠化和场景化应用奠定了基础。

主要观点

• 市场需求与政策支持：国内AI市场正快速增长，预计2026年市场规模将达211亿美元，数据量年均增速达24.9%，位居全球第一。国家政策持续支持AI发展，如“十四五”规划、科技部相关通知等，推动大模型在多个行业的应用。
• 技术驱动与商业落地：大模型增强了AI技术的通用性，有助于生产效率的提升和新消费需求的创造。技术发展与商业化落地相结合，为投资机会提供了广阔前景。
• 企业与机构布局：头部企业如百度、腾讯、阿里、华为等均在大模型领域投入大量资源，构建了涵盖NLP、CV、多模态等方向的模型体系，并在多个行业实现了应用落地。
• 投资建议：建议关注具备AIGC和ChatGPT技术探索与应用能力的公司，如百度、商汤、万兴科技、拓尔思等；同时，关注拥有海量内容素材并布局AIGC的平台公司，如腾讯、阅文集团、美图公司、昆仑万维等。

关键信息

1.1 国内AI市场迅速发展

• 2021年AI市场规模为51亿美元，预计2026年将达211亿美元。
• 数据量年均增速为24.9%，预计2026年将达56.16ZB。

1.2 国家政策推动AI发展

• 北京市：支持头部企业打造对标ChatGPT的大模型，构建开源框架和通用大模型的应用生态。
• 上海市：目标是到2025年形成10大类100个人工智能深度应用案例，培育500家智能化示范企业。
• 广州市：计划构建人工智能产业“链长制”，培育1000家左右人工智能企业。
• 科技部：支持建设新一代人工智能示范应用场景，首批支持建设十个示范应用场景。

1.3 头部企业布局大模型

• 百度：文心大模型包括基础、任务和行业大模型，与飞桨平台深度结合，构建了完整的AI生态。
• 腾讯：发布混元大模型，覆盖NLP、CV、多模态等方向，通过太极机器学习平台支持大模型研发。
• 阿里：通义大模型包括统一底座、通用模型、专业模型，实现跨模态任务处理。
• 华为：盘古大模型包括基础、行业和细分场景模型，结合昇腾芯片和ModelArts平台，推动多模态应用。
• 商汤：发布Sense Core AI大装置，覆盖CV、虚拟人、数字人等技术。

1.4 国内外大模型对比

• NLP模型：百度ERNIE 3.0-Titan（260B参数）、腾讯HunYuan-NLP（1T参数）、阿里通义-AliceMind（27B参数）、华为盘古语义大模型（200B参数）。
• CV模型：百度VIMER系列、腾讯HunYuan-vcr、阿里通义-视觉、华为盘古视觉大模型（30亿参数）。
• 多模态模型：百度ERNIE-ViLG 2.0（24B参数）、腾讯HunYuan_tvr、阿里通义-M6（10T参数）、华为盘古多模态大模型（LOUPE算法）。

2.1 百度文心大模型

• 产品能力：结合飞桨平台，满足大规模落地需求。
• 应用能力：已在金融、能源、制造、城市、传媒、互联网等行业有实际应用。
• 生态能力：支持与开发者、行业用户、上下游产业的正向互动。

2.2 飞桨平台

• 飞桨是百度的深度学习平台，集核心训练和推理框架、基础模型库、开发套件、工具组件于一体。
• 截至2022年底，飞桨服务企事业单位20万家，创建模型67万个。

2.3 文心大模型市场地位

• 文心大模型处于第一梯队，产品能力、生态能力达到L4水平，应用能力达到L3水平。
• 包括36个大模型，覆盖NLP、CV、跨模态等方向。

2.4 应用案例

• 百度文心大模型已与400多家企业合作，包括游戏、媒体、金融、制造等。
• 应用场景包括智能对话、内容创作、舆情分析、广告生成、智能客服等。

3.1 腾讯混元大模型

• 混元大模型覆盖NLP、CV、多模态等方向，参数量达1T，NLP模型在CLUE1.1排行榜中排名靠前。
• 通过太极平台支持，实现高效训练和推理。

3.2 太极机器学习平台

• 提供数据预处理、模型训练、模型评估、模型服务等全流程支持。
• 包括AngelPTM、HCF ToolKit等组件，提升大模型训练效率。

3.3 混元大模型应用

• 在广告、游戏、智能客服等领域表现出色，提升效率与转化率。
• 支持“图生视频”、“文案助手”等功能，推动内容创作与广告制作。

4.1 阿里通义大模型

• 通义大模型包括统一底座、通用模型、专业模型，支持多种任务。
• M6-OFA模型可处理超过30种跨模态任务，提升AI的通用性。

4.2 通义大模型应用

• 在电商、金融、医疗、物流等领域实现跨模态搜索、内容创作、智能客服等应用。
• 提升内容创作效率和质量，降低企业运营成本。

5.1 华为盘古大模型

• 盘古大模型分为基础、行业、细分场景三个层级，覆盖语音、视觉、多模态等方向。
• 盘古气象大模型、矿山大模型等已实现商业化应用。

5.2 ModelArts平台

• 为开发者提供一站式AI平台，支持数据处理、算法开发、模型训练、部署等。
• 包括强化学习、天筹(OptVerse)、盘古大模型等模块。

5.3 盘古大模型应用

• 在金融、电商、物流等领域广泛应用，提升运营效率与成本效益。
• 支持智能客服、内容创作、数据标注等场景，推动AI在不同行业的落地。

投资建议

• 关注AIGC技术：建议持续关注具备AIGC和ChatGPT技术探索与应用的公司，如百度、商汤、万兴科技、拓尔思等。
• 关注内容平台：具有海量内容素材并布局AIGC的公司，如腾讯、阅文集团、美图公司、昆仑万维等，有望在内容创作和数字内容生产方面受益。
• 投资机会：大模型技术的快速发展将带来生产效率提升、新消费需求、内容创作和AI服务等领域的投资机会。

风险提示

• 技术发展不及预期：大模型技术仍处于快速迭代阶段，可能存在技术瓶颈。
• 监管政策变化：AI技术发展可能受到政策监管的影响，需关注相关法规变化。
• 知识产权问题：大模型技术可能涉及知识产权争议，需注意相关风险。