数据中心算力等级评估案例集(2022)_16页_4mb
报告摘要
中国数据中心算力等级案例集分析总结
一、背景与目标
- 算力作为数字经济的核心生产力,已成为全球战略竞争焦点。我国高度重视算力发展,提出至2025年的算力增长目标(从2020年90EFLOPS到300EFLOPS)。
- “DC-Tech数据中心算力等级评估”由工信部下属机构联合发起,从**算力(CP)和算效(CE)**两方面进行综合评价,引导数据中心优化配置。
二、评估体系
- 算力(CP):
- 定义:数据中心服务器对数据进行处理结果输出的能力。
- 构成:通用计算能力(N)、智能计算能力(H)、超算能力(S)。
- 等级:1级至5级,5级最优。
- 算效(CE):
- 定义:CP与单位耗电量(IT设备整体功率PCIT)的比值,反映能效利用效率。
- 计算公式:CE = CP(PCIT)
- 评价指标维度:通用类、智能类、超算类。
- 等级划分示例:
- 通用类CP-N3CE-N4:算力与算效处于同类别中...
三、总体评估结果
共有28例数据中心案例,其中:
- 通用类数据中心(CP-N):25例
- 智能类数据中心(CP-H):3例
- 最高等级(CP-H5):
- 环首都·太行山能源信息技术产业基地三期102机房,承担字节跳动任务,应用GPU实现最高评估。
四、案例分析概要
- 部署规模:案例涵盖从几十台到数千台服务器的部署规模。
- 服务器配置:
- 主要采用x86 CPU,部分部署GPU(如商汤北京数据中心)。
- 应用场景:
- 高通用算力:电商、企业应用、网站托管等。
- 智能算力:AI训练、高并发复训练任务(如商汤、字节跳动)。
五、核心目标与进展
- 目标:推进数据中心算力供应多元化、提升算力水平(从90EFLOPS到300EFLOPS)。
- 进展:通过DC-Tech评估体系,筛选并公开已有优秀案例经验,以供业界学习与推广。
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