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传媒互联网行业专题——海外AIGC应用进展之游戏篇

核心内容概述

AIGC（人工智能生成内容）技术正快速渗透至游戏行业，推动游戏开发、运营、发行等环节的智能化升级。该技术从基础层的多模态算法突破，到中间层的开源大模型落地，再到应用层的场景融合，逐步实现游戏行业的全面赋能。AIGC不仅提升了内容生成效率，降低了开发成本，还优化了玩家体验，构建了更丰富的游戏生态。

主要观点

AIGC技术发展路径

1. 基础层：多模态算法持续突破，为AIGC技术提供底层支持。
2. 中间层：开源大模型推动垂直场景模型落地，如Stable Diffusion、Midjourney等。
3. 应用层：AIGC已广泛应用于游戏、教育、娱乐等多个领域，成为产业升级的重要推动力。

AIGC在游戏行业的应用

• B端应用：AIGC在游戏策划、编程、美术、运营和发行环节显著提升效率，降低成本。
• C端应用：AI技术优化玩家交互体验，推动智能NPC发展和UGC平台构建。

关键信息

AIGC赋能B端环节

• 策划环节：AI辅助文案生成和任务设计，如ChatGPT、HuggingGPT等工具帮助策划人员快速生成内容，提高创意产出效率。
• 编程环节：GitHub Copilot、Source AI等工具辅助代码编写，提升开发效率与准确性。
• 美术环节：Midjourney、Stable Diffusion等AI绘画工具大幅降低美术创作门槛，提升内容生成效率。
• 运营与发行环节：AI客服系统（如AIHelp）提升用户留存，Azure PlayFab等平台优化买量投放效率。

AIGC赋能C端环节

• 智能NPC：通过AI生成NPC对话与行为，如Ghostwriter、Inworld AI、NVIDIA ACE等，实现更自然、更个性化的交互体验。
• UGC平台：AI工具降低游戏开发门槛，鼓励玩家参与内容创作，如Roblox的Code Assist等，推动游戏生态多元化发展。

技术与生态发展

• AIGC技术正逐步从工具型应用向场景化、体系化解决方案演进。
• 未来AIGC有望独立完成内容创作，形成完整的生态链，包括合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等。
• AIGC技术融合度提升，将推动游戏行业向更高质量、更丰富内容、更沉浸体验方向发展。

投资建议

建议关注以下国内游戏公司：

• 三七互娱
• 吉比特
• 恺英网络

这些公司有望在AIGC技术的赋能下，实现降本增效与用户体验提升，推动产品创新与商业化落地。

风险提示

1. 海外AIGC技术落地不及预期。
2. AIGC在游戏中的应用效果不及预期。
3. 游戏产品上线进度受阻，影响整体发展节奏。

投资评级说明

图表目录

• 图1：海外主流预训练模型
• 图2：NVIDIA图像生成
• 图3：NVIDIA图像生成
• 图4：NovelAI图片生成画面
• 图5：我国AI企业所属细分领域占比情况
• 图6：AI赋能游戏开发
• 图7：游戏资产分类
• 图8：ChatGPT生成《指环王》世界观塔防游戏玩法文案
• 图9：SourceAI编码自动生成流程
• 图10：NVIDIA GET3D 基于AI生成的模型示例
• 图11：Stable Diffusion图片生成原理
• 图12：UE5设计界面
• 图13：Stable Diffusion生成3D图片示例
• 图14：Stable Diffusion生成分镜画面
• 图15：Midjourney实时预览和修改功能
• 图16：Azure PlayFab投流模式
• 图17：Ghostwriter智能生成对话
• 图18：Ghostwriter对话修改选项
• 图19：《逆水寒》智能NPC对话界面
• 图20：Inworld AI功能界面
• 图21：NVIDIA智能NPC生成原理
• 图22：西部世界游戏画面

总结

AIGC技术正加速游戏行业的智能化进程，从内容生成、开发流程优化到玩家体验提升，全面推动游戏产业升级。随着多模态模型的发展、开源技术的普及以及AI工具的成熟，游戏开发效率和质量将显著提升，同时UGC平台和智能NPC将为游戏带来更丰富的生态内容和沉浸式体验。投资方面，建议关注具备AIGC技术应用潜力的国内游戏企业，如三七互娱、吉比特、恺英网络。然而，技术落地速度、应用场景适配性及产品上线进度仍存在不确定性，需关注相关风险。