2023年AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告-TE智库_33页_2mb

TE智库发布的《AIGC入局与低代码产品市场的发展研究报告》指出，中国低代码产品市场正经历新的发展阶段。随着生成式人工智能（AI20）技术与低代码产品的结合，市场呈现出显著变化。2023年市场规模达259亿人民币，同比增速308%，预计2023-2026年复合增长率（CAGR）将达292%。市场增长虽受国内产业环境调整影响出现波动，但技术融合带来的创新潜力促使企业逐步转向更高效的数字化建设模式。

报告分析了低代码产品发展的四种模式：统一开发、差异化开发、普世开发与能效开发。其中，普世开发通过降低技术门槛和加速AI应用试验，成为推动企业数字化转型的关键。差异化开发则强调敏捷迭代和业务逻辑验证，迎合企业对快速响应市场变化的需求。能效开发关注开发效率、成本控制及业务用户参与，促进技术与业务深度融合。

在供给侧，原生厂商、衍生厂商（如泛微、蓝凌）和互联网厂商各具战略定位。原生厂商强化技术底座并拓展垂直领域，衍生厂商侧重中小企业市场，互联网厂商则聚焦生态链接能力。国外厂商亦参与竞争，形成多元市场格局。需求侧，企业需通过低代码平台实现战略、业务与技术的协同，减少信息孤岛并提升系统可维护性。

AIGC的引入为低代码产品带来六大核心能力：自然语言处理、智能推荐、自动化生成、智能调试优化、可视化编程及智能扩展。具体表现为通过NLP精准解析用户需求，实现代码与界面的自动生成，增强错误识别与修复能力，以及提供实时监控与性能优化。此外，AIGC推动低代码平台向更灵活、可定制方向发展，例如通过行业知识图谱支持垂直领域开发，利用智能组件库加速应用构建，并通过持续学习优化技术能力。

案例显示，网易数帆CodeWave通过自研智能大模型，实现自然语言转SQL、AI辅助编程等功能，支持私有化部署与信创技术适配，应用后节省40%-50%开发时间。明道云则通过“无界共创”平台赋能广汽本田，开展零代码培训与竞赛，开发出368个无纸化应用，覆盖制造基层业务。赫基集团借助CodeWave重构供应链管理系统，优化多人协作流程，降低开发复杂度。海外生成式AI技术应用案例显示，代码开发、设计到代码平台等领域获投率增长显著，反映市场对智能化工具的期待。

报告指出，低代码技术需应对复杂业务需求带来的组件局限性、部署规模扩大及技术更新压力，但AIGC的加持可有效缓解这些问题。未来，低代码平台需在安全性、可扩展性及生态协同方面持续优化，通过智能集成、数据加密等措施保障业务连续性，同时构建更大规模的开发者生态，推动数字化转型从“工具链”向“生态链”演进。