2023年中国AIGC产业全景报告-53页_46mb

报告摘要

中国AIGC产业全景报告总结

核心内容概览

中国AIGC产业在2023年迎来了快速发展，市场规模预计达到170亿人民币，并将在未来几年持续增长。预计到2030年，市场规模将达到万亿级别，其中2025年和2027年将成为两次重要爆发点。AIGC技术正在重塑多个行业，包括线上游戏、影视传媒、内容资讯、电子商务等，并且随着底层大模型和中间层模型的逐步成熟，其应用层将不断拓展。

主要观点

AIGC定义与分类
AIGC（AI-Generated Content）基于AI技术生成内容，包括图像、文本、音频、视频等。广义上还包括策略生成、代码生成等。目前，AIGC主要集中在文本和图像生成领域，跨模态生成成为未来的重要增长点。
市场规模与增长预测
2023年市场规模预计为170亿人民币，2025年将达到260亿人民币，年复合增长率约25%。2025年后，随着底层大模型开放和应用层繁荣，预计年复合增长率将超过70%，2027年市场规模预计超600亿人民币，2030年将突破万亿。
发展阶段划分
- 2023-2025年：培育摸索期
  底层大模型发展加速，中间层模型尚未出现相关玩家，应用层发展受限。
- 2025-2027年：应用蓬勃期
  多数AIGC应用进入实际场景验证阶段，应用层产品百花齐放。
- 2028年后：整体加速期
  AIGC将形成完整产业链，商业化场景不断拓宽，成为内容领域的基础设施。
营收模式
AIGC产业的主流营收模式包括MaaS（模型即服务）、按产出内容量收费、软件订阅付费、模型定制开发费等。其中，MaaS模式具有长期增长潜力，预计2027年将成为主流。
产业生态与竞争格局
中国AIGC产业分为基础设施层、模型层和应用层，其中模型层成为关键卡口。目前，国内AIGC产业主要由互联网大厂、AI公司、生态链场景公司和研究机构组成，竞争格局尚未完全清晰。

关键信息

市场规模预测

年份	市场规模（亿元）	年复合增长率
2023	170	-
2024	209	23%
2025	257	33%
2026	342	76%
2027	602	112%
2028	1276	172%
2029	3471	231%
2030	11490	-

AIGC主要赛道

基础设施层
- 数据层：需关注数据的丰富性、颗粒度及与业务的反馈关系。
- 算力层：AI芯片、高性能网络等基础设施需求增加。
- 其他配套设施：检测审核、交易撮合平台等。
模型层
- 底层通用大模型：如小冰、元语AI、通义大模型、盘古大模型、昆仑天工、紫东太初等。
- 中间层模型：国内尚未出现相关玩家，适合AI公司快速进入。
- 开源情况：部分模型已开源，如GLM、Glyce、紫东太初、文心大模型等。
应用层
- 直接生产可消费内容：如虚拟人、AI绘图、AI写作等。
- 结合底层系统生产高附加值内容：如个性化内容营销、实时交互内容等。
- 提供内容生产辅助工具：如素材采集、文本预处理、自动聚类等。
- 提供打包内容或解决方案：如数字人直播、AI虚拟主播等。

AIGC可赋能行业

线上游戏：AI用于前期制作、运营优化、周边内容生成，变现清晰。
影视传媒：AI用于换脸、背景渲染、广告植入、AI作曲、小说续写等。
内容资讯：AI用于新闻写作，目前落地应用较成熟。
电子商务：AI用于数字人直播、个性化营销。
办公软件：AI用于内容创作、日程管理，提升工作效率。
训练数据：AI生成虚构但保持属性的数据，解决数据短缺问题。
社交软件：AI NPC用于线上社交。
在线教育：AI用于教学辅助、互动内容生成。

营收模式分析

MaaS（模型即服务）：适用于底层大模型和中间层模型，按调用量收费。
按产出内容量收费：适用于应用层，如图片张数、文本生成量等。
软件订阅付费：如ChatGPT Plus、AX Semantics等。
模型定制开发费：适用于特定项目开发，成本较高。

赛道与玩家判别式

与大模型机构的业务/学术合作：获取底层模型接口是关键。
赛道选择：需考虑行业天花板、可赋能程度及可渗透率。
功能特色：需区别于现有解决方案，如人力设计、模板设计等。
构建业务闭环：形成数据与模型之间的飞轮效应，增强产品迭代能力。
ROI控制与收入开发：需形成价格优势，寻求合适的付费模式。
在时间窗口期建立壁垒：初创公司需快速打磨产品，抢占先机。

代表案例与机构

国内AIGC独角兽

小冰：估值20亿美元
MINIMAX：据传估值10亿美元
光年之外：下一轮融资已被认购2.3亿美元

国外AIGC独角兽

OpenAI：290亿美元
Lightricks：18亿美元
Anthropic：41亿美元
Stability AI：40亿美元
Jasper：15亿美元
Glean AI：10亿美元
Hugging Face：20亿美元

国内AIGC代表机构

澜舟科技：文学辅助写作、营销文案写作等
小冰：AI画家、AI设计师、数字人等
MINIMAX：AI绘画、AI设计等
科大讯飞：AI虚拟主播、AI识图创作
启元世界：游戏AI、数字人AI
腾讯：虚拟人、AI大模型
百度：文心大模型、AI虚拟人
商汤科技：AI数据管理平台
达观数据：AI大语言模型、AI虚拟主播

国外AIGC代表机构

Stability AI：图像生成
Jasper：文案写作
Hugging Face：模型训练平台
OpenAI：GPT系列、DALL-E2
Anthropic：Claude系列
Jasper.ai：文案写作
Glean AI：数据处理
Stable Diffusion：图像生成
LLaMA：文本生成
BLOOM：多语言模型
PaLM-E：文本与语音生成
Quickvid.ai：视频生成
Synths Video：视频生成
pencil：视频生成
Wordsmith：新闻写作
Revisco：文本优化
Writesonic：文案生成
Conversion.ai：营销文案生成
NGSHOT：视频生成
End door：视频生成
Stock AI：AI绘画平台（已倒闭）

总结

中国AIGC产业正处于快速发展阶段，预计将在2024年迎来融资热潮，2027年市场规模将突破600亿人民币，2030年有望达到万亿级别。AIGC在多个行业具有显著的变革潜力，尤其在内容创作、游戏开发、影视传媒、电子商务等领域。尽管目前应用层生态尚未成熟，但随着底层大模型的开放和中间层模型的出现，AIGC将逐步成为各行业的基础设施。初创公司需抓住时间窗口期，快速建立产品壁垒，同时关注与大模型的接口合作及业务闭环构建，以实现可持续发展。

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