CAC-电信大数据应用白皮书-2017年--中共中央网络安全和信息化委员会办公室_36页_1mb

电信大数据应用白皮书（2017年）总结

核心内容概述

本白皮书由中国通信标准化协会（CCSA）下属的电信大数据工作组编写，旨在全面分析电信大数据的应用现状、标准化进展、政策基础、法律风险、商业模式和发展趋势，为电信大数据的规范化应用和产业发展提供指导。

主要观点

1. 电信大数据应用现状

• 我国电信大数据应用起步晚于国外，但发展迅速，处于快速发展期。
• 国外主要聚焦在零售、医疗、智慧城市等垂直领域，而国内则因金融征信和政务需求成为重点布局领域。
• 电信企业内部应用更为深入，如精准营销、网络优化、服务改进等，对外应用仍受隐私保护和数据安全等因素制约。
• 专业化和独立化运营成为电信企业推动大数据业务发展的主要策略。

2. 电信大数据应用优势

• 数据规模大、类型丰富：涵盖用户属性、行为、位置等结构化与非结构化数据，具有广泛的覆盖深度和广度。
• 数据基础设施完善：运营商拥有遍布全国的数据中心和强大的网络传输能力，为大数据应用提供可靠支撑。
• 数据应用价值广泛：电信大数据在金融、政务、交通、旅游等领域具有显著的应用潜力，能够推动社会经济发展和公共服务改善。
• “电信级”标准保障安全：电信行业长期遵循的高标准为数据安全提供了坚实基础。

3. 电信大数据应用面临的挑战

• 市场应用需求尚未成熟，数据交易缺乏规范化管理。
• 行业协同不足，应用拓展缺乏统一规划。
• 数据安全标准缺失，风险管控压力大。
• 电信企业数据管理能力有待提升，软件开发能力存在短板。

关键信息

一、标准化与合规性

• ITU-T：发布《Y.3600》等标准，推动大数据需求、架构、安全治理等标准化工作。
• CCSA：开展多项大数据相关标准研究，如《大数据需求、场景及架构研究》《大数据管理功能框架研究》等。
• ISO/IEC、NIST：聚焦通用大数据标准，为电信大数据提供技术参考和规范指导。
• 数据合规性要求：
  • 严格遵守《全国人大常委会关于加强网络信息保护的决定》《电信和互联网用户个人信息保护规定》《网络安全法》等法律法规。
  • 数据使用需获得用户授权，数据转移需在安全、可控、被监管环境中进行。
  • 建立数据安全管理制度、访问控制机制、安全事件应急响应机制等，确保数据合规使用。

二、商业模式分析

• 六大主要商业模式：
  1. 数据应用服务供应模式：以服务形式提供大数据分析成果，市场前景广阔。
  2. 数据交易平台模式：构建开放平台，促进数据交易，但面临政策和法律风险。
  3. 数据软件技术服务供应模式：提供大数据软件系统，如Hadoop平台。
  4. 数据基础设施建设服务模式：提供IDC、云计算平台等基础设施服务。
  5. 数据源供应模式：提供原始数据，但市场空间有限。
  6. 产业支撑服务模式：为大数据产业发展提供资金、技术等支持。

三、发展趋势

• 快速发展机遇期：随着技术成熟和政策支持，电信大数据应用将进入快速增长阶段。
• 热点领域深化应用：金融、政务、交通、旅游等领域将不断拓展电信大数据的应用场景。
• 非结构化数据成为新趋势：视频、音频、图片等非结构化数据将提升电信大数据的应用价值。
• 新兴技术推动应用创新：物联网、人工智能、AR/VR等技术为电信大数据应用提供新动力。
• 个性化服务成为新方向：未来电信大数据将更多地服务于个人用户，实现精准、个性化的数据服务。

发展策略建议

1. 整合行业数据资源，促进对外应用协同发展

• 建立统一的数据资源目录，推动数据资源整合。
• 打破行业壁垒，打造具有广泛影响力的电信大数据应用案例。
• 推动跨行业、跨领域合作，拓展数据应用场景。

2. 强化数据安全风险管控，明确各方主体安全责任

• 建立统一的数据安全标准和应用规范。
• 实施周期性安全评审，利用技术手段实现全程数据安全管控。
• 强化数据加密、访问控制、安全事件预警与处理机制。

3. 实现数据“资产化”管理，提升数据运营能力

• 强化对数据资源的战略性认识，推动数据统一管理。
• 构建数据基础能力平台，提升数据存储、分析、响应及安全保障能力。

4. 专业化和独立化运营，拓展对外创新合作模式

• 对内设立专门的大数据运营部门，实现业务流程与传统电信业务的区隔。
• 对外探索与互联网公司、大数据服务商等合作模式，推动创新应用和市场推广。

联系方式

• 大数据发展促进委员会：韩涵，13811249349（hanhan@ritt.cn）
• 电信大数据工作组：何阳，15810531842（heyang@caict.ac.cn）