说对话AI帮你打工:DeepSeek提示词深度攻略_117页_7mb
报告摘要
冷逸沃垠AI创始人报告总结
创始人信息
冷逸沃垠为AI领域创始人及提示词专家,拥有15年互联网产品与内容运营经验。其创办的沃垠AI全平台粉丝超10万,处于加速成长期。2024年发布小逸AI助手,支持全天候智能问答;至2024年底已研发50+原创提示词,被腾讯混元、豆包、智谱、通义、文心一言等大模型推荐使用。其DeepSeek系列原创文累计阅读超100万,公众号位列全国第三。
国运级模型
DeepSeek被央视称为“国运级模型”,人民日报评价其展现中国原创性创新活力。该模型在2024年7月实现7天破亿销售额,成为全球最快成长的AI产品。2025年1月发布的DeepSeek系列文获广泛传播,覆盖法律、商业等多重场景。
两类AI技术架构
AI模型分为对话型与推理型两大类:
- 对话型(预训练):如DeepSeek V3、Kimi、通义、文心一言等,擅长通用知识学习,但缺乏深度应用能力(≈大学生水平)。
- 推理型(后训练+RL/RLHF):如DeepSeek R1、o1、GLM-zero等,通过特训实现知识与技能的双重应用(≈专家水平)。
- RAG技术:通过联网/本地知识库补充通用模型,形成“专家协作解题”模式,融合模型推演与知识检索优势。
提示词进化与四步提问法
提示词范式经历从“喂模式”到“目标驱动”的转变。DeepSeek四步提问法包含:身份设定(如律师、HR)、任务目标(如拟合同、设计课程)、限制条件(如时间、内容范围)、输出形式(如结构化文档)。通过精准问题定位(如“投行律师+智能驾驶摄像头供应商+尽调清单”)提升模型响应效率。
深度应用与模板化
提示词需遵循四大原则:
- 简单直接(明确任务终点)
- 避免示例(采用Zero-Shot或Few-Shot)
- 说人话(提升沟通效率)
- 目标导向(无需细分执行步骤)
模板化设计包含:
- 目标+对象+效果+问题(如“为0基础小白设计AI学习计划”)
- 背景+目标+限制+指令(如“HR为校招生设计培训方案”)
- 身份+指令+限制+效果(如“投行律师拟尽调清单”)
国内AI工具创新与应用
DeepSeek等国内大模型实现多领域突破:
- 法律AI:支持合同起草、条款分析、诉讼策略等,如生成股权转让协议模板、解读对赌条款法律后果。
- PPT生成:推荐Gamma、Kimi等工具,强调内容总结与排版优化能力。
- AI绘图:即梦AI、万相等支持文生图/视频风格化,提供临界空间、故障艺术等美学风格选项。
- AI视频:可灵、混元等实现快速生成、多主体一致性优化,如10秒完成视频创作。
- AI搜索:秘塔、天工、百度AI搜等提升信息检索效率。
学习资源推荐
涵盖多维度学习路径:
- 学习清单:AI学习资源精选、提示工程指南、DeepSeek使用技巧、WaytoAGI研究等
- 社区与平台:推荐LangGPT、WaytoAGI等社区,以及量子位、机器之心、极客公园等公众号
- 实践建议:强调成为高水平问题解决者与团队合作者,适应自动化趋势
发展展望
DeepSeek支撑“万物皆可接入”的技术生态,推动AI普及与应用创新。未来将深化跨领域研究,完善“AI产品推荐榜”及“2025人人AI”专题,助力更多用户掌握AI技术。
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