2016年-世界发展银行全球_Drought_and_Retribution___Evidence_from_a_Large-Scale_Rainfall-Indexed_Insurance_Program_in_Mexico_46页_1mb

总结：干旱与报复——墨西哥大规模降雨指数保险计划的实证研究

核心内容

本研究探讨了墨西哥大规模降雨指数保险（WII）对农民生产力、风险管理策略以及人均收入和支出的影响。研究利用了保险计划在不同县和时间的推出差异，结合面板数据和行政数据，分析了保险对农业产出和农户经济状况的积极影响。

主要观点

• 天气冲击与贫困陷阱：天气冲击是导致收入波动的重要因素，缺乏正式保险会限制农民的风险管理能力，导致他们倾向于低风险但低收益的作物，从而陷入贫困陷阱。
• 降雨指数保险的优势：WII通过使用公开的天气数据，简化了保险实施流程，降低了行政成本，并减少了信息不对称问题（如逆向选择和道德风险）。
• 保险对生产力的影响：研究发现，保险的引入对受保县的玉米产量有显著的正向影响，增幅约为6%。这一效果在成本效益分析中显得尤为突出，因为政府支付的保险费用相对于收益来说具有较高的成本效益比。
• 保险对收入与支出的影响：保险的覆盖程度与农村家庭的人均实际收入和支出呈正相关，表明保险有助于改善农户的经济状况。
• 保险与种植面积的关系：尽管保险对玉米产量和收入有显著影响，但对玉米种植面积没有显著影响，说明没有出现明显的多样化或专业化趋势。

关键信息

保险计划背景

• 该计划由墨西哥联邦政府于2003年推出，由国家农业保险公司（Agroasemex）提供。
• 保险覆盖了超过1.9百万公顷的土地，涉及656个县，占墨西哥雨养农业用地的15%以上。
• 保险主要针对玉米、豆类、高粱和大麦四种主要作物，其中玉米是最重要的一种。
• 保险通过设定降雨阈值来确定是否支付赔偿，若某时期累计降雨量低于该阈值，则支付赔偿。

数据来源

• 农业生产数据：来自国家农业部的农业信息系统（SIAP），涵盖2002至2008年各市县的雨养农业产量数据。
• 保险行政数据：包括保险覆盖情况、作物类型、保险面积、赔偿金额等信息。
• PROCAMPO受益人数据：涵盖1994至2008年所有受益人，用于分析保险对农民行为的影响。
• 天气数据：来自国家水委员会，包括1990至2008年的每日降雨量和最高温度数据。
• 贫困指标数据：来自国家人口委员会，使用主成分分析法计算的“市县边际性指数”。
• 家庭调查数据：使用国家家庭支出与收入调查（ENIGH）数据，分析保险对家庭收入和支出的影响。

实证方法

• 识别策略：利用保险计划在不同时间和空间的推出差异，将受保县与未受保县进行比较。
• 模型设定：采用对数线性模型，以市县玉米产量和种植面积为因变量，控制变量包括降雨偏差、温度偏差、PROCAMPO受益人数量及特征等。
• 稳健性检验：通过聚类标准误和稳健标准误来纠正序列相关性，确保结果的可靠性。

研究结论

• 保险的引入对玉米产量有显著的正向促进作用。
• 保险的覆盖程度与农村家庭的人均实际收入和支出显著相关，表明保险有助于提高农户的经济状况。
• 保险对玉米种植面积的影响不显著，说明没有出现明显的多样化或专业化趋势。
• 保险计划在实施过程中面临一些挑战，如“基准风险”（即保险指数与实际损失之间的不完全相关性），以及农业保险产品的开发成本高、私人保险公司参与度低等问题。

研究意义

本研究填补了关于大规模降雨指数保险效果的实证研究空白，为发展中国家的农业保险政策提供了重要的实证依据，并强调了政府在推动此类保险计划中的关键作用。