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从0到1精益创新：AIGC产品应用及商业化落地实践

AIGC浪潮下的数字营销产品变革

• 行业背景：

  • AI应用下载量激增，2021-2023H1迎来AI+各领域产品爆发。
  • 数字营销成为AIGC落地的理想场景，媒体投放、内容生成、用户运营等方面均可整合AI。

• AI数字营销平台特点：

  • 结合企业营销数据与大模型能力，实现高效创意生产。
  • 核心AI能力包括：唇形匹配、TTS文本转语音、语音克隆等。
  • 平台功能涵盖：数字人生成、AI模特、营销文案生成、智能剪辑、创意资产管理等。

降低不确定性——构建AIGC产品的精益方法

• 核心思想迁移：

  • 失败率高，需识别最小MVP并快速验证。
  • 数据是关键，利用BI与业务报表模型进行快速决策。
  • 找准优势方向，聚焦用户需求和行业痛点。

• 行业分析：

  • 到2025年，全球电商规模预计达83万亿美元，创意素材成本占GMV比例高。
  • 多数企业关注AI如何增强自身业务，而非大模型本身。

如何高效构建AIGC产品

• 通过demo验证Felmend：

  • 仅需低代码方式实现基本功能，通过数据反馈进行优化。
  • 使用低成本demo收集一线用户数据，锚定核心需求。

• 数据中台作用：

  • 打通企业数据流，支持高效决策。
  • 提供营销数据挖据、ROI评估、效果归因等功能。

AIGC平台KreadoAI的最佳实践

冷启动策略

1. 流量获取：

   • SEO、社交媒体引流、热点内容绑定
   • 内容站与AI导航选址提升曝光
   • 内容生产、热点话题绑定，形成“内容爆量”模式

2. 留存措施：

   • 用户分层运营，鼓励资产积累
   • 社区互动、会员积分、个性化设置
   • 特色功能：AI生成内容+本地化服务绑定用户使用

3. 变现方式：

   • 会员订阅系统
   • 垂直领域定制（如数字人克隆、模特定制）
   • 多元化营收模式：广告与高级会员结合

产品功能亮点

• AI数字人：

  • 支持多语种生成、本地化播报
  • 直播赋能，提升视频播放时长与点击率

• AI模特：

  • 电商广告资源节省70%，降低成本，提升显示灵活度
  • 模拟真人快照效果，替代传统拍摄

• AI文案：

  • 支持400种声音/400种行业风格
  • 多语种支持、自动配音、智能抠图等功能整合

企业内部AI增效实践

内部知识库建设

• 应用强中台能力，推动智能客服、文档搜索等场景化应用
• 构建本地知识库，使用LangChain+Chromadb+ChatGLM完成AI问答自动化
• 实现IT运维、HR等核心模块中87%问题的AI拦截

技术架构考量

• 平衡大模型通用性与垂直场景需求，采取“弱通用+强垂直”策略
• 优先保证数据安全性，避免完整开放数据中台
• 多模型适配（如ChatGLM、文心、GPT等）提升入局壁垒

未来展望

AIGC产业链合作

• 企业大数据、大模型平台、创意工具与产品集成交互
• 垂直领域专家协同，打造稳定、可复用的AIGC生态

AI应用趋势延伸

• AIGC将贯穿营销全流程，从创意到投放，全链路自动优化
• 数字人、数字员工技术将推动人机协作边界进一步模糊

企业价值升华

• AI不仅是工具，更是企业竞争力核心
• 降本增效与价值创造同步提升，实现可持续增长