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EBA 2017 EU-wide Transparency Exercise Summary

核心内容

欧洲银行管理局（EBA）于2017年进行了欧盟范围内的透明度调查，发布了132家欧盟及欧洲经济区（EEA）银行的详细数据。这些数据包含超过4000个数据点，覆盖了10个透明度模板。此外，还披露了“所有其他银行”这一分类的数据，用于汇总不在透明度调查中的银行数据，以便与欧盟整体数据进行核对。

主要观点

• 数据范围：EBA发布的数据涵盖25个欧盟国家和EEA地区的132家银行，以及“所有其他银行”的汇总数据。
• 数据结构：数据被组织为四个CSV文件，分别对应不同的透明度模板类别，便于用户按需访问和分析。
• 数据工具：EBA提供了多种实用工具，包括交互式地图、Excel聚合工具和CSV格式的完整数据集，便于用户进行数据分析。
• 数据使用：用户可以通过Excel导入CSV文件，并使用数据透视表（Pivot Table）对数据进行查询和汇总，例如计算银行的CET1资本比率。
• 数据字典与元数据：每个CSV文件都附带了数据字典和元数据表格，用于解释数据结构、变量含义及可能的取值范围，方便数据理解和使用。

关键信息

CSV文件分类

数据集结构

• 数据字段：

  • Lei_code：银行唯一标识符。
  • NSA：银行所在国家的ISO代码。
  • Period：时间周期（如201612表示2016年12月，201706表示2017年6月）。
  • Item：变量代码。
  • Label：变量的解释说明。
  • Amount：变量的具体数值。
  • $N_{\text{quarters}}$：P&L数据所涉及的季度数量。
  • Footnote：银行在PDF中提供的特定说明，附加在相关模板的变量上。

• 元数据文件：

  • TR_Metadata.xlsx：包含所有变量的详细说明，如Perf_status的取值范围和含义。
  • TR Data dictionary.xlsx：提供变量的编码信息，便于用户理解数据内容。

示例：查询CET1资本比率

1. 数据导入：将tr_oth.csv文件导入Excel，使用“文本导入向导”进行转换。
2. 数据透视表设置：
   • 将LEI_code拖入“行标签”区域。
   • 将Period拖入“列标签”区域。
   • 将Label拖入“报告筛选器”区域，选择“Common Equity Tier 1 Capital Ratio (fully loaded)”。
   • 将Amount拖入“值”区域，并按求和方式进行聚合。
3. 结果展示：最终结果将显示各银行在不同时间段内的CET1资本比率。

元数据说明

• 在TR_Metadata.xlsx的“Banks”工作表中，可以查看每个LEI代码对应的银行名称及其他属性，如国家、财年结束日期等。
• 在“Perf_status”工作表中，可以找到Perf_status变量的详细取值说明：

总结

EBA 2017年透明度调查提供了详尽的银行数据，支持多种分析方式。用户可通过CSV文件和配套工具进行数据处理与分析，利用数据字典和元数据文件确保数据的准确理解和使用。该数据集不仅适用于单一银行的分析，还支持对整个欧盟范围内的金融数据进行汇总与比较。