海外TMT行业2017年中期策略：从移动互联网为先，转向人工智能为先201706_24页-2mb

报告摘要

人工智能行业2017年中期策略总结

核心内容

本报告分析了人工智能作为新一代科技高地的崛起趋势，指出各大科技巨头如谷歌、百度、苹果、亚马逊和腾讯正在从移动互联网向人工智能转型。报告强调，人工智能的发展依赖于大数据、大模型和大计算三大支柱，并对AI技术的发展历程、硬件演进以及行业应用进行了深入探讨。

主要观点

人工智能成为行业风向标：从移动互联网为先转向人工智能为先，是科技行业的重要趋势。谷歌和百度分别在国际和国内引领了AI的发展。
经济迁移至虚拟经济：全球经济正在从真实经济向信息虚拟经济迁移，人工智能成为推动这一转型的重要引擎。
技术演进与应用落地：深度学习技术在图像识别、语音识别、自然语言处理、无人驾驶等领域取得显著成果，并推动AI技术的广泛应用。

关键信息

1. 人工智能大模型：谷歌的阿尔法狗与百度的阿波罗计划

阿尔法狗：基于深度学习嵌入蒙特卡洛树搜索，其策略网络、估值网络和蒙特卡洛树搜索三者结合，使得AI在围棋领域取得突破。
百度 ApolloOS：开放无人驾驶平台，提供车辆平台、硬件平台、软件平台和云端平台，支持环境感知、路径规划、车辆控制等功能，推动自动驾驶技术发展。

2. 人工智能发展历史：符号主义与连接主义，机器学习与深度学习

机器学习：以统计方法为主，如支持向量机（SVM）和逻辑回归（LR），在数据处理和分类任务上取得广泛应用。
深度学习：通过神经网络模拟人类大脑结构，利用大数据和大计算能力，提升图像、语音和自然语言处理能力。
技术挑战：深度学习模型存在非凸代价函数、梯度消失/爆炸等问题，但通过“逐层初始化”等方法可以有效克服。

3. 人工智能大计算演变：CPU、GPU、FPGA、ASIC

硬件演进：从CPU到GPU，再到FPGA和ASIC，计算能力不断提升，支持AI模型的训练和推理。
深度学习平台：Google的TensorFlow、微软的DMTK、Facebook的Torch7和百度的PaddlePaddle等平台推动了AI技术的普及。

4. 人工智能大数据：软技术公司引领主流，电商和社交巨头耕耘垂直领域

数据获取与应用：科技巨头通过布局电商、社交等低回报业务，获取大量用户数据，为AI发展提供支撑。
主要应用领域：
- 谷歌：在图像识别、语音识别、无人驾驶等领域取得领先，开源TensorFlow平台。
- 百度：强调人工智能战略，推出DUEROS操作系统，布局无人驾驶、智能助手、图像识别。
- 苹果：推出HomePod智能音箱，与Siri和HomeKit形成智能家居生态。
- 亚马逊：通过Echo音箱引领家庭智能助手，提供远场拾音和自然语意理解。
- 腾讯：通过Mariana深度学习平台，提升微信语音识别能力，支持多种AI应用。

5. 全球各大AI公司财务分析

研发投入对比：美国科技公司（如苹果、谷歌、亚马逊）的研发投入显著高于中国科技公司（如百度、网易）。
AI行业可比公司：包括苹果、谷歌、亚马逊等，其研发投入、用户规模、市值等数据表明AI行业正在成为新的增长点。

总结

人工智能正在成为科技行业的新高地，各大科技公司纷纷投入研发，推动AI技术的广泛应用。深度学习技术在模型、计算和数据的三大支柱下取得显著进展，而硬件演进和开源平台的出现进一步降低了AI应用的门槛。从宏观角度来看，虚拟经济正在成为解决现实经济危机的新路径，而AI作为核心技术，将在未来发挥更加重要的作用。

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