2018年-IMF国际货币组织全球_The_Intensive_Margin_in_Trade_66页_1mb

报告摘要

总结：贸易中的密集边际

核心内容

本文探讨了国际贸易中密集边际（intensive margin）和广延边际（extensive margin）对双边贸易流量的影响。作者利用世界银行的Exporter Dynamics Database (EDD) 数据，分析了50个国家（包括中国）的出口动态，发现密集边际在解释双边贸易流量变化方面起到了重要作用，占比约为40%至60%。这一发现对Melitz模型提出了挑战，因为该模型在假设企业生产率服从帕累托分布的情况下，通常预测贸易变化主要由广延边际驱动。

主要观点

密集边际的重要性：
- 在双边贸易流量中，密集边际（即每家出口企业的平均出口量）和广延边际（即出口企业数量）共同作用。
- 在EDD数据中，密集边际对贸易流量变化的解释力达到40%至60%，这与Melitz模型在帕累托分布下的预测不符。
Melitz模型的挑战：
- Melitz模型在帕累托分布下预测所有贸易变化都应来自广延边际，因为固定贸易成本导致企业出口选择的门槛。
- 本文发现，即使考虑了固定贸易成本、多产品企业以及出口企业规模的“颗粒度”（granularity）效应，密集边际的重要性仍然显著，这表明Melitz模型在某些假设下无法准确解释数据。
对数正态分布的适用性：
- 假设企业生产率服从对数正态分布，Melitz模型能够更好地匹配EDD数据中密集边际的重要性。
- 在对数正态分布下，固定贸易成本随着距离增加而上升，密集边际弹性也随着出口企业规模增加而上升，这与数据趋势一致。
贸易成本变化的福利影响：
- 通过“精确帽子代数”（exact hat algebra）方法，作者量化了贸易成本下降对贸易流量和福利的影响。
- 在对数正态分布模型下，贸易成本下降对贸易流量和福利的影响与标准的Melitz-帕累托模型相近，但对贸易流量的影响有所不同。

关键信息

数据来源：世界银行的Exporter Dynamics Database (EDD)，涵盖59个国家（53个发展中国家和6个发达国家）的50个核心国家（包括中国）的出口数据，时间跨度为2003至2013年。
企业生产率分布：在EDD数据中，企业生产率更符合对数正态分布，而非传统的帕累托分布。
密集边际弹性（IME）：
- 在核心样本中，IME估计为0.4，表明密集边际对贸易流量变化的贡献约为40%。
- 在扩展样本中，IME可达0.58，且随着企业规模的增加，IME也呈上升趋势。
固定贸易成本：
- 在对数正态分布模型下，固定贸易成本随着距离增加而上升，而非下降。
- 固定贸易成本的变化对IME有显著影响。
多产品企业的贡献：
- 多产品企业的数量和每种产品的出口量对IME有一定影响，但主要贡献仍来自密集边际。
- 多产品企业的IME（按产品计算）为0.19，低于按企业计算的IME，说明企业层面的平均出口量是主要因素。