【中国信通院】数字孪生城市建设指引报告(2023年)_39页_3mb
报告摘要
数字孪生城市建设指引报告总结
核心内容概述
数字孪生城市(Digital Twin City)是实现城市可持续发展的重要路径,通过物理城市与数字城市之间的精准映射、虚实融合、智能反馈,提升城市运行效率、治理能力与服务体验。本报告围绕数字孪生城市“建什么”和“如何建”的问题,提出数字孪生城市建设五维模型(SODPA模型)和三项策略建议,为城市数字化转型提供系统性指引。
主要观点与关键信息
一、数字孪生城市建设五维模型(SODPA模型)
- 战略与人才:制定务实战略,打造复合型人才队伍,是数字孪生城市发展的方向引领和实施保障。
- 商业与运营:构建政企合作运营架构,探索可持续的运营机制,推动数字孪生城市长效发展。
- 设施与数据:推动数据全面采集与融合,建设城市感控体系,夯实数字孪生建设基础。
- 技术与平台:构建城市中枢能力体系,包括感知平台、模型平台、数据智能平台和场景开放平台,赋能场景建设与创新。
- 应用与场景:聚焦高价值场景建设,推动场景开放协同创新,实现数字孪生城市价值落地。
二、五维模型建设思路
- 战略与人才:调研城市发展禀赋,制定战略规划;聚焦关键岗位,培养复合型人才;创新人才培养体系,打造人才梯队。
- 商业与运营:厘清利益相关方定位,明确政企合作架构;探索孪生资产商业模式,推动数据资产化与流通;建立成效评估考核体系,促进城市有序升级。
- 设施与数据:建设城市感控体系,强化感知神经末梢;完善网络与算力设施,筑牢传输与计算基础;创新构建数字孪生体,实现城市全要素数字化语义化表达;开展数据融合与治理,促进数据流通与开发利用;围绕典型场景需求,提供丰富多元数据服务。
- 技术与平台:统筹建设物联感知与视频平台,提升实时数据分析能力;打造数字孪生模型平台,实现全要素数字化表达;构建城市数据智能服务平台,实现数据驱动业务创新;搭建场景开放与创新平台,实现开放式、低门槛场景构建。
- 应用与场景:创新场景建设机制,优先建设高价值场景;分步推进场景建设,因地制宜打造特色场景;聚焦多主体差异化需求,谋划多元化孪生场景。
三、策略建议
- 分类施策:根据城市数字化基础差异,制定分类推进策略,促进数字孪生城市建设。
- 特色引领:打造具有城市特色的数字孪生先锋场景,形成示范效应与产业带动。
- 生态协作:推动数字孪生产业生态建设,加强政企协作,促进技术与数据共享,营造共建共享发展格局。
五维模型与策略建议总结
| 维度 | 核心内容 |
|---|---|
| 战略与人才 | 制定战略规划,培养复合型人才,构建人才梯队 |
| 商业与运营 | 构建政企合作机制,探索数据资产商业模式,建立成效评估体系 |
| 设施与数据 | 建设城市感控体系,完善网络与算力设施,创新构建数字孪生体,开展数据治理 |
| 技术与平台 | 构建四大核心技术平台,提升数据处理与仿真推演能力 |
| 应用与场景 | 优先建设高价值场景,打造特色场景,推动场景开放与协同创新 |
案例参考
- 苏州工业园区:提出DESIP战略,构建数字孪生体,打造“两区一地”。
- 英国国家数字孪生战略:提出九大原则,推动数据共享与系统互操作。
- 香港东涌新市镇:构建三层级组织架构,实现多领域协同合作。
- 上海临港新区:建设数字孪生港区,实现数据融合与城市治理智能化。
- 赫尔辛基:构建实景Mesh与CityGML模型,提升城市规划与环境分析能力。
- 芝加哥:建设智慧城市数字孪生平台,提升城市管理效率与市民生活质量。
- 深圳湾科技生态园:打造统一数字底座,实现园区“营-管-运-服”一体化。
- 新疆乌鲁木齐:通过“丝路智港”平台,提升中欧班列管理效率与运输安全。
- 新西兰Safeswim项目:聚焦水质监测,提升公众健康与城市环境治理能力。
结语
本报告系统阐述了数字孪生城市建设的五维模型与实施路径,提出了分类施策、特色引领、生态协作三项策略建议,为数字孪生城市建设提供了理论支持与实践指导。报告强调,数字孪生城市的发展需多方协同、数据驱动与场景落地,以实现城市治理、服务、产业的全面升级。
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