2017-易观_2017中国最具代表性十大AI创业公司盘点_49页_8mb

2017中国最具代表性十大AI创业公司总结

核心内容

2017年，中国人工智能产业发展迅速，政策、社会、经济和技术环境共同推动AI技术的落地与应用。人工智能技术在多个领域如计算机视觉、智能语音、服务机器人、云平台等加速渗透，形成了从底层硬件到行业应用的完整生态。同时，投融资活动活跃但趋于理性，多家AI创业公司跻身独角兽行列。

主要观点

• 政策支持：2017年7月国务院发布《新一代人工智能发展规划》，推动AI产业发展；同年11月，科技部宣布成立国家新一代人工智能开放创新平台，进一步加强了对AI产业的支持。
• 社会与经济环境：随着社会对AI的关注增加，以及传统行业和新兴互联网行业对智能化的追求，AI技术在多个场景中得到了应用。消费升级、新零售等趋势也为AI技术提供了新的落地场景。
• 技术进步：数据积累、深度神经网络算法和计算力提升推动了AI技术的广泛应用。物联网基础设施的完善和前端芯片技术的发展为AI落地提供了支撑。
• 行业应用深化：AI技术在金融、安防、教育、医疗等多个领域深入应用，形成多场景覆盖。
• 投融资活跃但理性：2017年AI领域投融资事件达260多起，但增速放缓，融资额较大的公司如旷视科技、出门问问等逐渐崭露头角。

关键信息

2017中国人工智能产业发展现状

• AI技术在多个领域加速落地，如计算机视觉、智能语音、服务机器人等。
• 互联网巨头如百度、腾讯、阿里等加快布局，通过成立AI研究院、开放平台、投资并购等方式构建AI生态。
• 投融资活动活跃但趋于理性，2017年1-11月国内AI领域投融资事件达260多起，其中融资额超过1亿人民币的有40多起。
• 多家AI创业公司成为独角兽，如旷视科技、商汤科技、依图科技、云从科技、出门问问、优必选、中科寒武纪等。

2017中国最具代表性十大AI创业公司

重点公司分析

地平线

• 定位：专注于嵌入式AI芯片及算法解决方案。
• 技术亮点：自主研发的BPU架构，支持多种图像处理能力，功耗低，性能高。
• 应用场景：智能驾驶、智能生活、智能城市。
• 合作与拓展：与英特尔、美的、科沃斯等公司合作，推出多种智能产品。
• 挑战：自动驾驶和智能家居市场尚待发展，AI芯片市场竞争加剧。

特斯拉联

• 定位：物联网云平台提供商。
• 技术亮点：构建了从设备层到应用层的全栈物联网云服务平台，融合AI与大数据。
• 应用场景：未来建筑、未来城市。
• 商业模式：通过金融支持，打造智能物联网生态平台，实现数据变现。
• 挑战：物联网市场尚处于起步阶段，技术与市场仍需完善。

机智云

• 定位：物联网云平台提供商。
• 技术亮点：提供全栈物联网云服务，包括连接管理、设备管理、应用服务等。
• 应用场景：智能家居、智慧建筑、智慧社区。
• 商业模式：为开发者及B端客户提供公有云技术授权、私有云定制化部署及特定领域专业服务。
• 挑战：向SaaS层拓展竞争激烈，需加强技术自研能力。

思必驰

• 定位：智能语音语义解决方案提供商。
• 技术亮点：自主研发的DUI对话定制平台，支持多种语音交互功能。
• 应用场景：车载、家居、机器人。
• 商业模式：从2C转向2B+2C模式，拓展营收渠道。
• 挑战：C端市场尚待积累，行业竞争加剧。

出门问问

• 定位：以智能语音交互为核心的AI创业公司。
• 技术亮点：拥有领先的语音识别、语义分析等核心技术。
• 应用场景：智能可穿戴、智能车载、智能音箱。
• 商业模式：通过开放平台吸引开发者，构建智能生态。
• 挑战：C端市场尚待积累，竞品增多，竞争激烈。

未来趋势

• 技术融合：AI与物联网、大数据等技术深度融合，推动智能化场景落地。
• 生态构建：各大AI公司积极构建开放生态，吸引开发者和合作伙伴。
• 市场竞争：随着AI技术的普及，市场竞争加剧，行业整合加速。
• 应用场景扩展：AI技术在更多行业和场景中得到应用，如医疗、教育、金融等。
• 国际化布局：部分AI公司开始拓展国际市场，如出门问问与谷歌、大众等合作。

总结

2017年中国人工智能产业在政策、社会、经济和技术的多重推动下，呈现出快速发展的态势。从底层硬件到行业应用，AI创业公司不断拓展市场，构建生态。未来，随着技术进步和市场成熟，AI将在更多领域实现深度应用，推动智能化进程。