波士顿咨询：GenAI不仅能提高生产力还能扩展功能_11页_1mb

报告摘要

本实验是波士顿咨询集团亨德森研究所第二次主要领域实验，旨在帮助商业领袖理解人类和生成式人工智能(GenAI)如何在职场协作。我们的前一项研究评估了当员工使用GenAI完成他们自己现有能力范围内的任务时所创造的价值，并发现对大多数人来说GenAI确实可以提高生产力。然而，随着许多工作及其所需的技能演变，员工需要扩展自己的当前能力，而GenAI为此提供了解决方案。

基于BCG亨德森研究所与来自波士顿大学和OpenAI经济影响研究团队的学者开展的新实验结果，答案是肯定的。我们发现，对于无法完成特定任务的员工，GenAI可以帮助他们今天完成昨天无法做到的事情。

在本实验中，480名BCG顾问执行了三项模拟数据科学流程的任务，其中一半人使用了GenAI。结果显示，借助GenAI，员工可以立即将能力扩展到新的任务。即使没有相关经验，接触GenAI的顾问也能写出代码、适当应用机器学习模型，以及纠正统计过程错误。参与者中有使用GenAI经验的人，其得分均达到数据科学家基准基准分数的84%以上。

本实验发现GenAI可以作为一个强大的思考伙伴，尤其是在推理分析方面。不过，GenAI并非能取代人类的决策能力。GenAI只是一个工具，员工借助它可以扩展能力，但不构成真正的技能转换。

管理者需要关注过渡过程。招聘和内部调动应将GenAI纳入面试环节，以评估候选人借助技术可能的能力。领导者还应关注学习和发展。GenAI具有即时扩展能力的效果，而学习和发展仍然是培养高级技能和支持员工业务发展轨迹的关键。

团队协作与绩效管理方面，虽然实验显示通用型人才（经过增强后）可以承担更多复工作，但仍需对他们的输出质量进行监管。可设计跨职能团队提供支持，并建立常规的成果审查检查点。

战略性劳动力规划方面，随着角色所需技能模糊化，劳动力规划不应仅局限于寻找特定技能如编码的人员，而应重视行为技能和能够支持更灵活劳动力的软技能。

工作生活质量与专业认同，鉴于负面影响力可以减小，执行官应思考这一技术革新对未来的影响。

BCG亨德森研究所是BCG的战略思想库，致力于通过拥抱思想技术，探索并开发来自业务、技术和科学领域的宝贵见解。

（字数：669）

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