中文大模型基准测评2024年上半年报告——2024年度中文大模型阶段性进展评估-SuperCLUE团队-2024.7.9-59页_4mb

2024年中文大模型基准测评上半年报告由SuperCLUE团队发布，聚焦于中文大模型的通用和专项能力评估。报告通过独立、自动化测评体系，分析了国内外33个大模型在2023年5月至2024年6月的发展。

主要发现在于，国内外模型差距缩小：GPT-4o以81分领先，国内模型如Qwen2-72B和SenseChat50表现强劲，顶级模型经历多次迭代，通用能力提升显著。测评分为理科、文科和Hard任务等维度，显示GPT系列在复杂指令和数理推理上优势明显，国内模型在应用场景如医疗、金融和汽车行业逐渐赶超。

模型象限分析显示，能力分基础型（如语言理解）和应用型（如角色扮演）层级明显，低成熟度能力如精确指令遵循需优化。海外模型如GPT-4o和Claude-35表现卓越，而开源和端侧小模型快速进步，参数规模仍是关键因素。

报告强调小模型在高难度任务上不足，需加强本地化应用。未来计划扩展专项和行业基准测评，如数学、代码和工业领域，旨在推动技术创新和产业升级。整体，测评揭示中国大模型生态活力增强，市场竞争推动能力持续提升，助力AI落地应用。