大模型与_RAG_技术在教育领域的应用探索-林辉_43页_9mb

背景简介

网易有道作为教育科技公司，用户量及月活均居全球首位，拥有深厚技术积累，尤其在自然语言处理、计算机视觉、语音识别与合成等技术领域。

核心技术与产品

1. “子曰”大模型

   • 国内首个教育大模型，已通过国家多项备案并参与行业标准制定。
   • 技术架构涵盖自然语言理解（NLU）、光学字符识别（OCR）、语音识别（ASR）等模块，具备文字处理、学科问答、个性化学习推荐等功能。
   • 自研LLM，完成从Transformer到通用预训练、指令微调、推理服务的全流程训练。

2. QAnything

   • 2024年1月开源的RAG全功能引擎，支持多数据格式（文本、PDF、图片、视频等）和多语言跨问答能力。
   • 集成高效检索与重排序机制，提升RAG系统效果，并通过训练优化任务定义、数据生成稳定性。

技术演进与创新

• 构建了NLP（中文语法纠错、语法诊断）、CV（文档解析、手写识别）、ASR/TTS（双赛道冠军模型）、量子位级别技术等多个方向的强力底座技术。
• 推动大模型技术从“Transformer”到“指令遵循优化”方向演进，提升教育场景特定任务质量和效率。

RAG技术在教育中应用探索

• 优势与场景：RAG有效解决LLM常见问题，如幻觉、知识时效、高训练成本等。
• 落地应用：提升LLM翻译准确性与个性化表达，结合OCR与ASR实现口语/写作练习；支持教育硬件设备（如词典笔）硬件端智能响应。

教育产品应用案例

1. 小P老师：全科答疑、思政问答、苏格拉底式引导，支持拍照、语音、文本多种交互形式。
2. AI口语教练：集成雅思练习、实时评分、虚假情境对话功能。
3. 速读与有道论文助手：实现10秒理解万字文档、快速生成综述、高教辅助写作，提升学术研究效率。
4. 升学指导与志愿规划：基于RAG的多轮问答，帮助精准个性化规划，正确率提升50%+。
5. 区域合作实践：覆盖四川省、海淀区、杭州市三地，落地“双师课堂”、智慧体育与AI创新实验室等产品。

总结

网易有道通过自有大模型产品与RAG引擎进行教育场景深度集成，涵盖K12、高考升学、成人学习及智慧教育平台，有力推动人工智能在教育领域的实际应用与落地。