2019亚_太风_险纵观_在数字化新纪元成为更睿智的冒险家_28页_3mb
报告摘要
在数字化新纪元成为更睿智的冒险家：2019亚太风险纵观总结
核心内容
本报告《2019亚太风险纵观》分析了亚太地区企业在数字化变革过程中所面临的风险格局变化，以及风险管理者在应对这些变化时所采取的策略和面临的挑战。报告基于《2019普华永道全球风险、内部审计和合规调查》，涵盖了来自全球2073位风险管理领导者的观点，其中亚太地区有435位受访者。
主要观点
数字化进程与风险管理
- 大多数亚太风险领导人已按部就班地踏上数字化道路，但整体成效仍有限。
- 亚太地区企业对数字化的接受度较高，但数字化成熟度和风险管理文化发展存在差异。
- 风险管理者需成为“数字化胜任者”，以应对数字化带来的新风险。
风险偏好与数字化能力
- 亚太地区风险领导人的风险偏好高于全球平均水平，尤其是中国。
- 数字化能力的提升使得亚太企业更愿意承担风险，但企业仍需设立清晰的风险边界和以风险为导向的决策流程。
数字化技术的运用
- 亚太风险管理者正在使用基础数字技术（如合规工具和治理系统），但对新兴技术（如AI、RPA、IoT）的运用仍需加强。
- 中国在人工智能和自动化技术的采用上更为积极，与国家政策支持密切相关。
风险管理有效性
- 大多数亚太风险管理者认为他们在管理数字化风险方面只是略显成效，远低于全球平均水平。
- 缺乏统一的风险管理文化和“风险语言”是导致风险管理成效低下的主要原因之一。
风险与利益相关者互动
- 风险管理者应加强与董事会和高级管理层的互动，使用数字仪表板等工具进行更直观的风险报告。
- 鼓励利益相关者参与关键风险指标（KRIs）的制定和决策，有助于提升风险管理的透明度和一致性。
关键信息
数字化对亚太经济的影响
- 到2021年，亚太GDP中预计有60%来自数字化产品或服务。
- 亚太地区是全球最大的电子商务市场，移动用户占全球一半以上，到2025年智能手机用户预计达到39亿，IoT用户达到110亿。
风险管理挑战
- 网络安全、数据治理和隐私是亚太地区风险管理者最关注的三大风险。
- 亚太地区在2018年上半年发生网络安全事件占全球总数的36%，仅次于美国。
亚太与全球对比
- 亚太地区风险管理者在制定和实施数字化路线图方面与全球同行相当，但在中国，部分企业仍落后于数字化目标。
- 亚太风险管理者更倾向于使用基础数字技术，但正在逐步引入新兴技术以提升风险管理能力。
中国情况
- 中国风险领导人在数字化技术和人工智能应用方面更为激进。
- 中国企业的研发支出增长迅速，2018年达到600.8亿美元，全球领先。
- 中国监管环境变化频繁，对企业数字化活动产生重要影响。
提升方式
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制定并执行数字化战略
- 亚太风险管理者应制定明确的数字化战略，并确保其部门能够跟上甚至超越既定目标和时间表。
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提升技能与引入人才
- 需要招聘更多数据专家，并培养分析技能，以提升数字化能力。
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建立以风险为导向的决策流程
- 企业应设立风险边界，并在战略制定和绩效推动中考虑风险因素。
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统一风险语言与三道防线整合
- 风险管理者应推动三道防线之间的统一观点，以消除对风险理解的不一致性。
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加强与利益相关者的互动
- 使用数字仪表板等工具，向董事会提供更全面和战略性的风险报告。
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整合新兴技术
- 风险管理者应评估如何利用AI、RPA、IoT等新兴技术来识别、衡量和评估风险，以增强风险预见和阻隔能力。
受访者概况
- 企业分布：主要集中在大型企业，部分为中型及小型企业。
- 行业分布：金融服务占比最高（38%），其次是消费和工业产品及服务（33%）。
- 职位分布：涵盖风险与控制服务、内部审计、合规等多个职能领域。
联络信息
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贺琪伟：普华永道亚太区风险与控制服务主管合伙人
+852 2289 2919 | jennifer.cw.ho@hk.pwc.com -
Jim Woods：普华永道中国内地及香港首席数字官
+852 2289 8888 | jim.woods@hk.pwc.com -
徐世达：普华永道亚太地区企业管治及内部审计主管合伙人
+86 (21) 2323 3405 | jasper.xu@cn.pwc.com -
Stephen Ducker：普华永道中国风险及控制服务部合伙人
+86 (21) 6533 2279 | stephen.j.ducker@cn.pwc.com -
钱剑虹：普华永道中国风险及控制服务部合伙人
+86 (21) 2323 3970 | claire.qian@cn.pwc.com -
梁岚：普华永道中国内地及香港风险与控制服务市场主管合伙人
+86 (20) 3819 2997 | cimi.leung@cn.pwc.com -
杨超杰：普华永道香港风险及控制服务部合伙人
+852 2289 1953 | eric.ck.yeung@hk.pwc.com
尾注
- 报告引用了多个外部研究和数据来源，包括普华永道创新1000研究、清华大学人工智能报告等。
- 用户可访问研报客（www.yanbaoke.com）获取更多免费报告。
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