> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 与AI共进 智胜未来 - 智能金融联合报告总结 ## 核心内容 本报告由百度金融与埃森哲联合编制，旨在总结金融科技发展及应用现状，探寻智能金融新时代的发展方向。报告分为四个篇章，分别是 **AI篇**、**共进篇**、**智胜篇** 和 **未来篇**，全面分析智能金融的特征、应用、发展背景及未来趋势。 ## 主要观点 ### 1. 智能金融的概念与特征 - **智能金融** 是人工智能与金融服务深度融合的产物，依托数据信息和计算模型，提前洞察并实时满足客户各类金融需求，实现以客户为中心。 - 新阶段的四大特征包括：**自我学习的智能技术**、**数据闭环的生态合作**、**技术驱动的商业创新** 和 **单客专享的产品服务**。 - 智能金融推动金融服务向“**随人、随需、随时、随地**”的标准演进，实现**零距离、大公平、低成本**，践行普惠金融理念。 ### 2. 智能金融的应用与成效 - 智能金融已广泛应用于支付、信贷、理财、资管、保险等多个领域，为金融服务的个性化和智能化提供了新路径。 - **人工智能** 是智能金融的“**发动机**”，提升金融服务的自动化和智能化水平，实现服务智能、认知智能和决策智能。 - **区块链** 通过去中心化、不可篡改、公开透明等特性，推动金融交易的**安全性和效率提升**，并为清算结算、供应链金融、征信等场景赋能。 - **云计算** 提供灵活的资源部署方式，助力智能金融落地。 - **大数据** 作为智能金融的“**燃料**”，为人工智能的学习和决策提供数据支持，推动风险评估、精准营销等。 ### 3. 金融与科技的共进 - 金融与科技的融合已从**渠道合作**走向**生态共建**，传统金融机构与科技公司通过合作实现优势互补。 - 合作模式包括：**创设**、**共建** 和 **赋能**，其中创设强调平台与银行的融合，共建强调技术与金融的协同，赋能则指科技企业向金融机构开放技术与平台。 - 智能金融生态的构建需要各方共同努力，包括场景流量提供者、金融产品提供者、技术算法驱动者、基础设施提供者和监管者。 ### 4. 未来趋势与挑战 - **智能金融将带来新动能**，推动金融业务的智能化、个性化、自动化发展。 - 随着智能金融的普及，**金融服务将更加广泛和便捷**，覆盖更多未被传统金融覆盖的人群。 - **挑战与建言** 包括科技安全、行业监管、生态合作和社会责任等方面，提出十二大建议以推动智能金融健康发展。 ## 关键信息 ### 政策支持 - 2017年国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将智能金融上升到国家战略高度，鼓励应用智能客服、智能监控等技术。 - 2016年《推进普惠金融发展规划》提出提高金融服务的覆盖率、可得性和满意度。 ### 市场发展 - 2016年中国金融科技融资额达918亿美元，占全球融资总额的78%，首次超越美国。 - 2017年全球金融科技投资总额为131亿美元，同比增长424%。 ### 技术突破 - 人工智能、区块链、云计算和大数据技术在智能金融中发挥重要作用。 - 人工智能在金融领域的应用包括服务智能、认知智能和决策智能，分别对应不同的场景。 - 区块链在跨境支付、供应链金融、征信等场景中具有广阔前景。 ### 企业实践 - 百度金融已为近百万人提供学贷服务，部分用户实现创业和创富。 - 与农行、南京银行、易方达基金等建立战略合作，推动智能金融落地。 - 众安保险、Upstart等企业通过技术应用，推动金融产品创新。 ## 结论 智能金融正成为推动金融业变革的重要力量，其核心在于技术与金融的深度融合。通过**科技赋能**和**生态共建**，智能金融有望实现普惠目标，提升金融服务效率，优化用户体验，并为未来金融发展注入新动能。未来，科技与金融的协同发展将带来新的商业模式和市场格局，各方需共同努力，实现共赢发展。