2018-2019中国开发者调查报告_84页_21mb

2018-2019 中国开发者调查报告总结

核心内容概览

本报告基于CSDN年度软件开发者调查数据，全面分析了中国软件开发者群体的基本情况、学习特点、技术使用情况及新兴技术（如大数据、人工智能、区块链等）的应用现状和发展趋势，为相关行业提供市场洞察和决策参考。

主要观点与关键信息

一、软件开发者现状

• 年龄分布：30岁以下开发者占比超7成，一线城市开发者占比近半，整体呈现年轻化趋势。
• 性别分布：男性开发者占主导地位，女性多集中在前端、测试及数据分析领域。
• 学历背景：7成开发者来自二本以上院校，8成毕业于计算机与软件相关专业。
• 薪资情况：
  • 48%以上开发者月均收入过万，一线城市开发者占比超6成。
  • 8成架构设计师月薪过万，4成平均月薪超2万。
  • 从业年限越长，薪资越高；周工作时长在51-60小时的开发者中，近6成收入过万。
• 就业情况：
  • 7成开发者毕业前即找到工作，6成未参加过就业培训。
  • 78%的公司招聘大学生，44%的公司招聘培训机构学员。
  • 64%的开发者第一份工作月收入低于5千元。

二、学习与培训情况

• 学习方式：9成开发者计划通过学习新技术提升竞争力，6成每周学习6小时以上。
• 知识获取渠道：技术媒体、社区、论坛是主要信息来源，56%开发者通过阅读技术类书籍进行系统学习。
• 付费意愿：5成开发者愿意为学习付费，其中17%愿意为线上视频课程付费，15%愿意为线下培训付费。
• 培训方向：人工智能和大数据/云计算是开发者最感兴趣的培训方向，分别占58%和50%。
• 预算来源：8成开发者培训预算来自个人，仅15%来自公司。

三、技术使用情况

• 编程语言：Java使用率最高，占7成；Python是开发者最想学习的语言，占比近6成。
• 操作系统与数据库：65%开发者使用Windows，66%使用MySQL。
• 开发工具：Eclipse是最受欢迎的IDE，jQuery和Spring Framework较受欢迎；Maven使用率44%。
• 云与容器：云/容器使用率仅15%，Docker和OpenStack成为主流云平台部署框架。
• 文本编辑器：Notepad++使用率65%，Sublime Text次之。
• 构建与部署：Docker技术在生产环境中使用率52%，Kubernetes是主流服务编排工具。

四、大数据技术应用现状

• 普及率：77%企业使用大数据技术，主要应用于统计分析、报表及数据可视化，占比61%。
• 技术组件：Spark使用率45%，成为主流大数据处理引擎；Redis和Kafka在消息处理和数据采集中广泛应用。
• 平台部署：44%企业选择私有云部署大数据平台，34%选择自主研发。
• 团队规模：78%企业大数据团队规模在30人以下，52%企业数据消费团队规模小于20人。
• 挑战：企业普遍面临大数据人才短缺和应用规划困难的问题。

五、云服务应用现状

• 使用率：86%企业正在使用云服务，其中79%已经或正在开发应用。
• 使用场景：虚拟机、网络存储、负载均衡是云计算的三大应用方向。
• 部署方式：公有云、私有云、混合云的使用比例分别为30%、26%、20%。
• 技术选型：OpenStack和Docker是主流云平台部署框架，Kubernetes是使用率最高的服务编排工具。
• 安全与性能：安全性和性能是企业使用云服务时最大的顾虑。

六、人工智能技术应用现状

• 普及率：仅16%开发者所在企业已实际使用AI技术，37%正在尝试应用。
• 学习方式：73%开发者通过自学方式学习AI技术，47%通过实践和线上课程。
• 技术框架：TensorFlow使用率最高，占52%；线性分类和决策树是使用最多的机器学习类型。
• 行业应用：制造和金融是AI应用最多的行业，占比分别为25%和21%。
• 岗位需求：机器学习/深度学习算法工程师最急缺，58%的开发者表示其团队存在该岗位缺口。

七、区块链技术应用现状

• 认知度：27%开发者正在或准备使用区块链技术，相比2017年显著提升；66%开发者处于初步了解阶段。
• 开发平台：比特币和以太坊是当前主流区块链开发平台，分别占44%和28%。
• 开发语言：Java和Python是主流区块链开发语言，分别占51%和35%。
• 开发形式：50%开发者从事公有链开发，27%从事区块链行业解决方案开发，26%从事联盟链开发。
• 挑战：缺乏落地应用、技术资料和开发经验是当前区块链开发的主要障碍，占比分别为58%、52%和51%。
• 应用前景：50%开发者希望了解区块链研发技术，45%关注主流平台应用开发，44%希望学习区块链基础知识。

关键技术趋势

• 技术融合：大数据与云服务融合趋势明显，Spark、Redis、Kafka等技术成为主流。
• AI普及：AI技术应用逐步从概念走向实践，TensorFlow等框架降低学习门槛。
• 区块链发展：区块链技术认知度提升，但实际应用仍面临挑战，需加强落地和资料支持。

顾问点评总结

• 大数据：已深入企业，未来将与AI、BI、数据中心融合，成为核心驱动力。
• 云计算：安全性和性能是核心关注点，OpenStack和Docker是主流部署框架，Kubernetes是服务编排首选。
• 人工智能：从算法先进性转向实际场景赋能，TensorFlow等工具推动普及。
• 区块链：认知度提升，但落地场景仍待丰富，Java和Python在开发中占主导地位。

附录

• 附录中提供了中国城市线的具体划分，用于分析不同城市开发者的薪资分布情况。

本报告提供了对中国软件开发者群体的全面洞察，涵盖技术使用、学习习惯、行业分布及新兴技术应用趋势，是了解中国IT行业现状的重要参考资料。