20170611-中泰证券-上市公司分红问题研究(之一)_股票分红收益率的相关性研究_19页_1mb
报告摘要
股票分红收益率的相关性研究总结
核心内容
本文围绕A股市场股票的分红收益率展开相关性研究,重点分析了影响分红收益率的多个财务和治理指标,包括股权结构、盈利能力、现金流状况、市值与市盈率、行业属性等。通过收集2006年至2017年共3225条股票数据,采用MATLAB进行回归分析,得出若干关键结论,为投资者筛选高分红股票提供理论依据。
主要观点
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分红收益率的定义
分红收益率是指在一个考察期内,股票分红利润与最初股价的比值,是衡量公司对股东回报的重要指标。 -
研究目的与意义
分红能力是蓝筹股和白马股的重要价值体现,尤其在当前价值投资理念盛行的背景下,对分红能力的研究具有现实和实战价值。 -
关键影响因素
通过相关性分析,发现以下因素与分红收益率存在显著相关性:- 股权集中率:与分红收益率正相关
- 股权制衡率:与分红收益率负相关
- 每股盈余(EPS):与分红收益率正相关
- 净资产收益率(ROE):与分红收益率正相关
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其他因素分析
- 流动比率:与分红收益率相关性较弱
- 公司现金流(FCFF):与分红收益率相关性较弱
- 市值与市盈率(PE):与分红收益率相关性不显著
- 行业属性:不同行业分红收益率差异明显,电信服务和金融行业分红收益率最高,房地产行业最低
关键信息
数据处理方法
- 选取2006年至2017年间上市10年及以上的股票,共1496只。
- 对数据进行清洗,剔除异常点和缺失值。
- 采用分组平均法进行回归分析,分别以100个点和10个点为一组,分析不同因素对分红收益率的影响。
回归分析结果
| 因素 | 相关性 | 回归方程 | R² | P值 | 置信度 |
|---|---|---|---|---|---|
| 股权集中率 | 正相关 | y = 0.0019x + 0.0857 | 0.6235 | 0.0005 | 高 |
| 股权制衡率 | 负相关 | y = -0.0110x + 0.1544 | 0.1384 | 0.0003 | 高 |
| 总资产增长率 | 正相关 | y = 0.0044x + 0.0906 | 0.5985 | 0.0013 | 高 |
| ROE | 正相关 | y = 0.0062x + 0.0754 | 0.8573 | 0.0005 | 高 |
| EPS | 正相关 | y = 0.4704x + 0.0307 | 0.9439 | 0.0005 | 高 |
| 资产负债率 | 无显著相关性 | y = 0.1481 | 0.0018 | 0.8946 | 低 |
| 流动比率 | 无显著相关性 | y = 0.0964x + 0.0396 | 0.0091 | 0.0018 | 低 |
| FCFF | 无显著相关性 | y = 0.1201x + 0.0000 | 0.1030 | 0.0028 | 低 |
| 市值 | 无显著相关性 | y = 0.2381 | 0.2381 | 0.0000 | 低 |
| 市盈率(PE) | 无显著相关性 | y = -0.1534 | -0.1534 | 0.0001 | 低 |
行业分析
- 电信服务和金融行业分红收益率最高,分别达到82.0%和80.7%。
- 房地产行业分红收益率最低,仅为50.2%。
- 各行业分红收益率均值分布如下:
- 电信服务:82.0%
- 金融:80.7%
- 能源:63.6%
- 工业:62.7%
- 公用事业:61.4%
- 医疗保健:61.2%
- 信息技术:60.4%
- 可选消费:57.1%
- 材料:56.6%
- 日常消费:55.4%
分红趋势
- 近年来A股市场分红公司比例整体上升,2013年达到73.1%。
- 2016年受股灾影响,分红公司比例骤降至32.9%。
- 电信服务和金融行业分红稳定性较高,而房地产行业分红较少。
投资建议
- 投资者可优先考虑股权集中率高、EPS高、ROE高的公司,以提高分红收益率。
- 分红能力较强的行业包括电信服务和金融,可作为投资方向。
- 分红能力较弱的行业如房地产、信息技术,需谨慎对待。
投资评级说明
| 评级 | 说明 |
|---|---|
| 买入 | 预期未来6~12个月内相对基准指数涨幅在15%以上 |
| 增持 | 预期未来6~12个月内相对基准指数涨幅在5%~15%之间 |
| 持有 | 预期未来6~12个月内相对基准指数涨幅在-10%~+5%之间 |
| 减持 | 预期未来6~12个月内相对基准指数跌幅在10%以上 |
备注:评级标准为报告发布日后6~12个月内公司股价(或行业指数)相对同期基准指数的相对市场表现。A股市场以沪深300指数为基准。
重要声明
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