Cognite2024工业用生成式人工智能权威指南英文版93页_8mb

如何用生成式AI重塑数字化转型

这份指南详细介绍了生成式AI如何变革工业领域，核心观点如下：

1. 生成式AI在工业场景的关键价值

• 需要安全且无错误的AI（hallucination-free）
• 工作原理是大型语言模型(LLM)结合工业知识图谱
• 可重塑知识工作者与数据、运营流程的互动方式

2. 解决数据孤岛

• 工业环境存在多种数据类型和来源系统复杂性问题
• 需建立开放的工业数据语境，使数据能被广泛使用

3. 构建工业知识图谱

• 使用检索增强生成(RAG)技术连接上下文
• 将结构性和非结构性数据转化为确定性知识库

4. 关键建议

• 重新定义KPI与技能集，使其与业务价值相关联
• 采用“落地并扩张”策略，快速推向应用
• 在业务价值引导下划分可管理的用例

指南强调，现今是数字化转型的最佳时机，使用生成式AI可以真正提供确定性答案，制胜于竞争。企业需重视数据语境构建，这将带来业务价值、效率提升和竞争优势。