互联网行业ChatGPT插件体验跟踪：生态丰富但体验待完善，关注优质场景的产品力提升-20230710-国信证券-37页_2mb

ChatGPT插件生态分析总结

核心内容概述

ChatGPT插件生态经历了快速的发展，插件数量从发布初期的11个迅速增长至461个，并且持续增加。然而，尽管插件数量增长迅速，其对ChatGPT流量的带动作用有限，且在用户体验和性能方面仍存在明显的短板。OpenAI正在探索多种策略以增强其生态，包括插件、API调用和模型商店。

主要观点

1. 插件生态的快速发展

• 低开发门槛：开发者只需创建API、定义OpenAPI格式文件和清单文件，即可快速上线插件，这极大地推动了插件数量的快速增长。
• 插件类型丰富：插件覆盖办公、本地服务、商务、娱乐、金融、教育、出行、购物等八大类，由第三方开发者提供，包括大型平台和小微创企。
• 插件数量增长趋势：自5月13日开放插件功能后，插件数量平均每天增长11个，6月11日一天内新增112个。

2. 插件与ChatGPT的互相赋能

• 适合标准化场景：插件更适用于信息处理类任务和标准化场景，如办公、搜索、计算等。
• 交互流程与性能不足：虽然插件和ChatGPT可以互相增强，但交互流程复杂、性能仍有不足，影响用户体验。
• 提升插件体验的策略：优化插件商店设计、提升模型调用能力，以改善用户体验和插件的使用效率。

3. 插件使用体验案例

• 办公类插件：如AskYourPDF、VoxScript、WebPilot等，能够处理PDF、视频、网页内容，但存在对中文处理能力弱、输出错误、信息混乱等问题。
• 购物类插件：如Instacart、Shop、Klarna Shopping等，能提供商品信息和购买链接，但部分插件链接不准确，对中文支持有限。
• 教育类插件：如Wolfram、ScholarAI等，能处理数学计算和学术搜索，但部分功能与ChatGPT重叠，且信息准确性有待提高。
• 娱乐类插件：如Stories、Bohita等，虽然能生成内容和提供推荐，但交互形式单一、效率低、内容质量一般。

4. 插件生态的局限性

• 功能重复与性能不足：部分插件功能相似，性能参差不齐，部分插件使用效果不如直接调用GPT模型。
• 语言与区域限制：多数插件仅支持英文，且主要针对北美市场，对中文处理能力有限。
• 交互与调用问题：ChatGPT在调用插件时可能出现错误，如翻译错误、链接失效、信息不准确等，影响用户体验。

关键信息

插件增长与使用情况

• 插件数量增长迅速，但尚未显著提升ChatGPT的流量。
• 插件功能多样化，覆盖多个领域，但用户体验仍需优化。

插件与ChatGPT的互动

• 插件与ChatGPT互相赋能，提升其在特定场景下的表现。
• ChatGPT在调用插件时存在信息处理和交互流程的问题。

插件适用性

• 插件更适合标准化场景和信息处理任务。
• 非标准化场景下，插件的适用性较低，用户反馈好坏参半。

插件体验问题

• 信息交互问题：自然语言形式限制了信息交流的效率和准确性。
• 插件功能问题：部分插件功能薄弱、性能不足，用户选择和使用困难。
• 使用体验问题：插件加载速度慢、部分插件不能共同使用、存在对话次数限制等。

风险提示

• 插件生态尚不成熟：虽然插件数量增长迅速，但整体使用体验仍有较大提升空间。
• 信息准确性与安全性问题：部分插件可能生成错误或虚假信息，影响用户信任。
• 市场与语言局限性：多数插件针对英文和北美市场，中文支持有限，限制了其在全球范围内的应用。

OpenAI的发展策略

• 推动B端策略：OpenAI正在通过API调用、模型商店等方式拓展B端市场。
• 降低成本与提升性能：计划推出更便宜、更快的GPT-4，以及具备更高记忆性和多模态功能的模型。
• 模型商店计划：类似App Store，允许开发者出售基于GPT的模型，增强生态多样性。

如何提升插件体验

• 优化商店设计：增加分类、推荐、评分和评论功能，提升用户查找和使用插件的效率。
• 模型训练优化：将常用插件纳入模型训练，提升GPT调用插件的准确性和智能化水平。
• 增强插件性能：提升插件对中文和多区域的支持，优化插件功能，提高用户体验。

插件使用案例

• 办公类插件：如AskYourPDF、VoxScript等，虽能处理文档和视频内容，但对中文支持有限。
• 购物类插件：如Instacart、Shop等，能提供商品链接，但部分链接不准确，需用户进一步验证。
• 教育类插件：如Wolfram、ScholarAI等，能处理数学和学术任务，但部分功能与ChatGPT重叠。
• 娱乐类插件：如Stories、Bohita等，虽能生成内容，但交互形式单一，内容质量一般。

总结

ChatGPT插件生态虽然发展迅速，但仍然面临诸多挑战。在功能、用户体验和性能方面仍有较大的改进空间。OpenAI通过插件、API调用和模型商店等多种策略，试图构建一个更加丰富和完善的AI生态系统。然而，插件生态仍处于早期阶段，未来需进一步优化插件设计和模型调用能力，以提升整体使用体验和市场接受度。