2024亚太不同国家和区域对生成式AI的反应白皮书-Omdia_13页_1mb
报告摘要
亚太地区生成式AI(GenAI)发展现状与趋势分析
2024年,亚洲和大洋洲GenAI市场呈现快速发展态势。据Omdia预测,到2028年该地区GenAI软件收入将达到183亿美元,复合年增长率(CAGR)达53%,显著高于预测性AI的13%。区域市场在技术主权和本地化应用方面展现出独特策略,主要体现在三点:1)技术主权成为核心目标,各国通过本地数据和基础设施开发符合自身需求的GenAI解决方案;2)提升技术可及性,针对多语言和文化背景开发专用模型;3)构建本地生态系统,电信企业扮演关键角色。
主要参与企业包括阿里巴巴、百度、华为、腾讯等技术巨头,以及SKTelecom、Naver、中国移动等电信运营商。截至2024年1月,仅中国就有240个LLM模型。值得注意的是,亚洲和大洋洲的GenAI发展更注重本地化,中国、韩国、日本等市场已率先推出符合本国语言文化的模型,印度、印尼等地也在推进多语言解决方案。例如,新加坡的SEA-LION模型支持印尼语、马来语、泰语和越南语,而印度企业开发的模型可覆盖20-40种方言。
中国GenAI发展具有显著特征。其市场分为四类参与者:头部企业(BAT+华为)、技术驱动型公司、市场导向型企业和细分领域企业。中国政府通过四阶段审批机制推动基础模型合规,截至2024年1月已批准44家企业46个模型。监管方面,工信部联合多个部门制定了《人工智能服务管理暂行办法》,要求商业应用模型必须通过审查。技术发展方面,企业普遍采用全栈解决方案,涵盖芯片、基础设施、框架和服务,其中50%的中国模型使用阿里云平台。
区域监管呈现差异化趋势。由于现有主流模型基于西方价值观,亚洲和大洋洲国家正建立符合本地文化规范的监管框架。中国通过严格的审批制度和主权战略,成功构建了以本土数据和算力为核心的AI生态系统。其他国家如印度、印尼、泰国等也正在推进类似举措,以缩小GenAI带来的数字鸿沟。
未来发展方向包括:1)技术整合,预计出现企业并购和模型优化;2)多模态模型应用,企业正构建语言模型与多模态模型结合的解决方案;3)开源与专有模型并行,兼顾社区资源和商业竞争力;4)伦理框架建设,区域化道德规范成为重点。中国在GenAI主权方面已取得显著进展,预计韩国、日本等国将跟进。各国需加强数据管理、基础设施建设和人才培养,以应对GenAI技术带来的机遇与挑战。
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