2012年-世界发展银行全球_Gender_and_Rural_Non-farm_Entrepreneurship_DiskStation_Jun-24-1445-2018_CaseConflict_68页_2mb

报告摘要

总结：性别与农村非农创业

核心内容

本研究探讨了性别差异在农村非农创业中的表现，重点分析了男性和女性在创业活动选择、企业规模与生产率方面的差异。研究基于世界银行在孟加拉国、埃塞俄比亚、印度尼西亚和斯里兰卡进行的农村投资环境试点调查数据，分析了非农创业活动的分布及影响因素。

主要观点

性别差异在创业参与方面显著：除了埃塞俄比亚外，女性比男性更少参与非农创业活动。女性创业通常以家庭为单位，且在某些国家，如孟加拉国，女性主导的企业规模较小且生产率较低。
生产率差异因国家而异：在孟加拉国，男性企业的生产率是女性企业的约10倍；在埃塞俄比亚是3倍；在斯里兰卡是2倍。而印度尼西亚则未发现显著的性别生产率差异。
活动组合与性别相关：女性更倾向于从事非农创业，而男性则更多参与农业或工资就业。非农创业的参与受到个体特征（如教育、家庭状况）和投资环境的影响。
家庭结构与女性创业：家庭中儿童的比例与女性参与非农创业无显著负相关，但在工资就业和农业活动中存在显著负相关。这表明女性创业可能更容易与家庭责任结合，而工资工作则更难兼顾。
教育对创业的影响：教育水平与工资就业和农业活动的参与率呈正相关，但对非农创业的影响较弱，尤其在女性中更为明显。
配偶教育的影响：女性的创业选择受配偶教育水平的影响较大，呈现近似倒U型的关系，即配偶教育水平过高或过低的女性更少参与创业。
年龄与创业参与：女性的非农创业参与呈现凹型年龄曲线，而男性的参与曲线则不显著，甚至在孟加拉国出现凸型趋势。
投资环境的约束：非农创业的主要约束包括市场不足、交通不便、信贷获取困难和电力供应不足，但这些约束在性别间差异不大。

关键信息

数据来源与方法

使用世界银行的农村投资环境试点调查数据，覆盖孟加拉国、埃塞俄比亚、印度尼西亚和斯里兰卡。
数据为匹配的户-企业-社区数据，包括企业特征、非农活动、投资环境等信息。
采用三变量概率模型（trivariate probit models）分析个体在农业、非农自营和工资就业之间的活动选择。

国家背景

孟加拉国：非农创业率最高，但女性企业规模较小，生产率较低。
埃塞俄比亚：非农创业率最低，女性在农业和工资就业中更常见，但非农创业活动在家庭经济中扮演重要角色。
印度尼西亚：非农创业与经济增长和减贫密切相关，且女性创业参与率相对较高。
斯里兰卡：处于中间状态，非农创业活动与家庭结构和教育水平有关。

政策意义

非农创业是农村经济发展和减贫的重要驱动力，但女性在其中的参与率较低，且企业规模和生产率均低于男性。
政策制定者需关注女性创业的障碍，如融资、文化规范等，并考虑如何改善女性创业的环境。
非农创业的绩效差异主要源于企业规模和行业选择，而非资本投入、人力资本或投资环境本身。

结构概述

引言：介绍性别差异对农村非农创业的重要性，以及研究的背景和目标。
相关文献与国家背景：
- 总结现有文献中关于性别与创业的研究。
- 分析各国的农村非农经济特征及发展水平。
数据：
- 描述数据来源、调查方法及变量定义。
- 强调数据匹配的特性及标准化处理。
活动选择分析：
- 使用统计模型分析性别与非农创业活动选择的关系。
- 揭示影响女性创业选择的关键因素。
结论与政策建议：
- 强调农村非农创业在减贫中的作用。
- 提出改善女性创业环境的政策方向。

变量与模型

因变量：非农创业、农业活动、工资就业（均为二元变量）。
自变量：
- 个体特征（如年龄、教育、婚姻状况）。
- 家庭特征（如家庭规模、家庭结构）。
- 投资环境（如市场距离、电力供应、信贷可得性）。
- 配偶教育、家庭头目父亲的职业等。
模型：三变量概率模型用于分析活动选择的相互依赖关系，同时考虑误差项之间的相关性。