2018-向企业级人工智能转变_填补数据与技能差距_实现卓越价值_24页-1mb

向企业级人工智能转变

核心内容

本报告由 IBM 商业价值研究院发布，探讨了企业在过去两年中对人工智能（AI）看法的变化，以及如何通过战略规划、数据准备和技能培养来实现人工智能的全面应用。报告指出，人工智能正在从炒作阶段转向实际应用，越来越多的企业开始重视其在提升客户体验、创新和收入增长方面的价值。

主要观点

1. 企业对人工智能的重视程度显著提升

• 企业正在从试验阶段转向实际部署，超过 82% 的企业至少正在考虑采用 AI，而表现出众的企业中高达 93% 正在这样做。
• 企业开始聚焦于五个关键职能领域：创新、客户服务、风险控制、IT 和安全，并优先考虑这些领域进行 AI 部署。
• 客户满意度已成为 AI 投资的主要价值驱动因素，而成本降低则排在第三位。

2. 数据成为 AI 实施的关键

• 数据监管和数据质量是当前企业实施 AI 的主要挑战。
• 80% 的受访者表示他们已实施企业范围的数据监管，86% 表现出众的企业已实现全面的数据监管。
• 数据平台的建设对于 AI 的成功至关重要，企业需要建立灵活、可扩展的数据架构。

3. 技能短缺是 AI 部署的最大障碍

• 63% 的高管认为技能短缺是 AI 取得成功的最大阻力，而这一比例是 2016 年的 1.5 倍。
• 企业不仅需要数据科学家和 AI 专家，还需要具备软技能（如协作和创新）的复合型人才。

4. 企业需要采取战略性的 AI 实施路径

• 企业应制定清晰的 AI 战略，包括业务目标、运营模式和实施路线图。
• 通过 快速失败和稳健扩展 的方式推进 AI 实施，避免过度承诺。
• 建立 创新平台模型，以支持 AI 在企业范围内的扩展和优化。

关键信息

• AI 技术已从实验性工具转变为推动企业转型的核心能力。
• 客户导向是 AI 应用的主要驱动力，企业通过 AI 提升客户体验、满意度和忠诚度。
• 数据准备和 技能培养是 AI 实施成功的关键要素。
• 企业应关注 数据治理、监管合规 和 人才培养，以确保 AI 项目的可持续发展。
• IBM 提供解决方案，包括数据平台建设、AI 技术培训、AI 与分析服务等，帮助企业实现 AI 价值。

IBM 如何提供帮助

IBM 通过其深厚的技术积累和行业知识，帮助企业实现企业级 AI 转型。具体包括：

• 数据准备：帮助企业构建坚实的数据基础，提升数据质量和治理水平。
• 技能培养：设立 IBM 人工智能学院，提供 AI 技能培训，提升员工能力。
• 平台建设：提供企业级 AI 平台（如 Watson），支持 AI 应用的开发和部署。
• 监管合规：协助企业在 AI 应用中满足法律、安全和隐私要求。

实施 AI 的成功案例

1. 一家美国银行

• 部署 AI 驱动的客户服务解决方案，减少了话务量，提高了客户满意度和体验。
• 预计五年内每年可节省 620 万美元。

2. 一家快餐连锁店

• 利用 AI 分析天气、位置和销售数据，预测客流量并优化营销策略。
• 客流量提高了 15%，广告费节省了 53%，广告曝光量达到 790 万次。

3. 东芝电子台湾公司

• 通过 AI 和物联网技术，帮助心脏病患者监控健康状况，提升医疗服务质量。
• 使公司能够进入新的市场领域，如个人健康服务。

企业面临的挑战

• 技能短缺：AI 人才市场紧张，企业需内部培养和外部合作并重。
• 数据治理：企业需建立统一的数据管理机制，避免数据冗余和管理混乱。
• 监管合规：如 GDPR 等法规对数据使用提出更高要求，企业需关注法律风险。

重要问题

• 如何将战略要求转化为三年期路线图？
• 企业最主要的价值驱动因素是什么？如何衡量 AI 带来的效益？
• 数据由谁拥有和维护？企业是否具备足够的数据专业能力？
• 企业最大的技能差距在哪里？如何管理文化变革和社会影响？

作者与合作者

• Francesco Brenna：IBM 全球企业咨询服务部欧洲分部 AI 实践负责人。
• Giorgio Danesi：IBM 服务部认知业务决策支持服务线欧洲负责人。
• Glenn Finch：IBM 全球企业咨询服务部认知业务决策支持服务线总经理。
• Brian Goehring：IBM 商业价值研究院副合伙人兼 AI/认知与分析负责人。
• Manish Goyal：IBM 全球企业咨询服务部 AI 业务总监。
• 合作者包括 Tony Giordano、Ratsika Gunnar、Immanuel Luhn、Loretta Mahon Smith、Catherine Reese 等。

调研方法

• 调研对象包括来自 18 个行业的 5,001 位全球高管，涵盖 CEO、CFO、CIO、CMO 等高层领导。
• 调研数据来自 IBM 商业价值研究院与牛津经济研究院的合作项目。

相关报告

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• 《使 AI 成为杀手级数据应用：利用数据实现 AI 之旅的实用指南》

总结

本报告强调，企业正在从 AI 的概念验证阶段迈向全面实施，核心在于解决数据和技能问题。AI 不仅能够提升客户体验，还能推动创新和收入增长。IBM 提供全面的技术和咨询服务，帮助企业应对 AI 转型中的挑战，实现可持续发展。