易观分析：2024企业AI应用行动指南报告_36页_4mb

企业AI应用行动指南2024总结

核心内容概述

《企业AI应用行动指南2024》旨在帮助企业全面理解AI大模型的部署策略，包括发展概述、战略决策、部署步骤、方法及选型建议，同时指出常见误区并提供策略自检工具。指南强调智能化是数字化的延伸，AI能力将成为企业核心竞争力，并提供多种实用工具如“AI场景选择三度模型”、“行业AI应用成熟度曲线”和“大模型选型评估矩阵”等，帮助企业选择合适的AI应用场景和模型。

主要观点与关键信息

1. AI与企业智能化

• 智能化是互联网化、数字化的延伸，技术价值从过程逐步向结果转移。
• 组织形态重构，组织边界模糊，结构灵活，以AI为核心重新定义。
• AI能力成为核心能力，包含“AI”量，即AI技术的深度应用和整合。

2. AI大模型应用场景

AI大模型已广泛渗透到多个场景，包括：

• 文本：对话/问答、文档生成、内容摘要、翻译、文学创作。
• 代码：自然语言生成代码、代码补齐、SQL生成、测试用例合成。
• 图像：分类/分割、工业设计、医学影像标注、艺术/商业创作、修复、天文观测。
• 音视频：语音编辑/翻译、视频增强、风格迁移、音乐/视频生成。
• 3D：电影/游戏制作、建筑/家居设计、工业制造、医疗健康、虚拟现实。
• 分子发现：药物设计、材料科学、食品与农业、能源、个人护理等。

3. 企业AI部署路径

企业可依据自身情况选择以下四种部署路径：

• 端到端自主训练大语言模型：适合头部科技企业，需具备高算力资源、AI工程化团队及持续的数据投入。
• 联合研发与微调：适合行业头部企业，需基础模型选型、自有AI团队及专有数据储备。
• 采购或利用开源大模型API：适合中型企业，注重成本控制与灵活性。
• 调整企业应用选型策略：适合大多数企业，提升AI能力评价权重，推动软件AI能力整体升级。

4. AI部署考量要素

• 模型能力：语言理解、知识运用、推理、特殊生成、安全与价值观。
• 产品能力：产品化封装、解决方案能力、API易用性、训练与微调支持。
• 生态能力：构建开放、协同的生态系统，包括合作伙伴、行业案例、开源策略。
• 可持续发展能力：研发投入、人才梯队建设、长期战略规划。

5. 主流大模型选型评估

易观分析选取了12家代表厂商进行评估，涵盖模型能力、产品能力、生态能力及可持续发展能力。评估结果显示，中国主流大模型在产品能力方面呈现百花齐放，各具特色。

6. MaaS与AaaS模式

• MaaS（Model as a Service）：成为主流商业模式，为企业和开发者提供快速构建和部署AI大模型及应用的途径。
• AaaS（Agent as a Service）：帮助大模型落地于多元应用场景，简化部署与管理，提升资源利用效率，加强数据安全。

7. AI部署常见误区

• 误区一：将AI技术投入视为核心竞争力，忽视业务模式创新。
• 误区二：只关注显性成本，忽视规模化普及带来的持续投入。
• 误区三：对AI投入收益预期过快，未充分考量收益的阶段性变化。
• 误区四：过于关注模型能力，忽略AI应用落地的系统性。
• 误区五：在风险控制方面走极端，或忽视或过于谨慎。

AI部署建议

1. 业务为纲

• 明确AI战略目标，围绕用户与客户价值进行AI上线与推广。
• 以业务驱动为核心，识别数智化洼地，规划AI应用用例，获取业务价值，形成闭环优化。

2. 专有数据资产沉淀

• 建立专有数据语料库，应对模型训练与应用需求。
• 通过数据积累和知识管理，提升模型在行业属性上的表现。

3. 合规与风险管理

• 制定AI应用合规与风险管控机制，包括数据安全、员工权限、AI审核等。
• 确保AI系统的安全、透明与可解释性，防范潜在风险。

4. 组织与团队建设

• 提升组织协同能力，推动员工与AI的协同进化。
• 培训员工，提升AI技能与“AI商”，确保AI战略的接受度与执行力。

关键工具与方法

• AI场景选择三度模型：帮助企业评估AI应用场景的可行性。
• 行业AI应用成熟度曲线：指导企业在不同行业中的AI应用阶段。
• 大模型选型评估矩阵：从模型能力、产品能力、生态能力、可持续发展能力综合评估大模型。

企业AI决策自检问题

实践案例

• 金融行业：中国农业银行ChatABC、华为Pangu Drug Model、腾讯混元大模型。
• 教育行业：科大讯飞星火大模型。
• 电商/零售行业：阿里通义大模型、AIGC生成3D商品与店铺物料。
• 工业/制造行业：创新奇智“奇智孔明”、国家电网与百度文心合作。
• 娱乐/游戏行业：启元世界游戏AI解决方案、Runway Gen-2视频创作。
• 医药/医疗行业：华为Pangu Drug Model、阿里通义千问。

未来趋势

• AI技术普及与落地：AI应用将从前端向中后台、供应链与产品研发延伸。
• AI能力平民化：专有数据资产将成为模型能力的重要差异化。
• 组织能力升级：企业需关注AI与组织的协同进化，提升整体竞争力。

总结

《企业AI行动指南2024》为企业提供了全面的AI大模型部署指导，强调智能化是数字化的延伸，并通过多种工具和策略帮助企业选择合适的AI应用场景和模型。同时，指南指出AI部署的常见误区，如将手段当作目的、忽视收益的阶段性变化、过于关注模型能力等，并提供相应的解决方案和自检工具，帮助企业规避风险、提升效率、实现AI驱动的业务创新与增长。