【IDC】智能业务系统：帮助零售商推动盈利和增长（英译中）_15页_3mb

智能业务系统助力零售商提升盈利与增长

核心内容

本文档探讨了当前全球零售商在数字化转型过程中面临的主要挑战和机遇，强调了通过智能业务系统（尤其是AI和机器学习）来提升运营效率、决策能力和增长潜力的重要性。IDC对387名全球零售高管进行了调查，揭示了零售商在应对市场变化、提高组织敏捷性和创新速度方面的优先事项。

主要观点

1. 优先事项

   • 加快创新和降低复杂性 是零售商当前的首要任务。
   • 改善数据驱动的决策（40%）、规划新的业务模式和增长（38%）、吸引、留住和提升合适的人才（38%）是零售商在数字化转型中关注的重点。

2. 当前挑战

   • 有限的运营可见性（44%）是零售商在IT运营中面临的最大挑战，缺乏对数据的信心限制了决策能力。
   • 对变化反应缓慢（38%）、长周期（37%）、人才流失（36%）、断开的点解决方案和孤立数据（34%）也是常见的障碍。

3. 核心业务系统转型

   • 零售商正在投资多个核心业务领域，如前线劳动力管理、会计、财务和劳动力规划与预算等，以提升整体运营效率。
   • 新技术投资旨在改进数据质量与数量、创建更直观的用户体验、应用自动化和利用AI与ML实现更好的决策。

4. 技术投资重点

   • AI驱动的见解（32%）和开放式创新平台（31%）是零售商在技术投资中优先考虑的用例。
   • 其他重要用例包括数字产品测试（30%）、AI驱动的风险评估（27%）和数据分析和可视化（25%）。

5. 系统集成挑战

   • 数据质量和标准化（38%）、数据隐私、安全性和合规性（38%）、成本和资源限制（37%）以及断开的遗留系统和点解决方案（34%）是零售商在集成多个核心系统时面临的最大困难。

6. AI与机器学习的应用

   • AI和ML不仅提供自动化，还能通过异常检测（如交易异常、日记账分录、费用报告等）和智能劳动力管理（如技能匹配、调度、人才招聘）来增强决策和效率。

7. 云解决方案的优势

   • 云解决方案提供商的合作被广泛认为是推动零售商实现盈利增长的关键。
   • 主要优势包括：扩大市场覆盖（54%）、改进风险管理（52%）、加速创新（52%）、提高效率和敏捷性（51%）。

关键信息

• 数据可见性 和 分析能力 是提升运营效率和决策质量的核心。
• AI和机器学习 在零售业中的应用正在扩展，不仅限于自动化，还涵盖了风险评估、员工管理等多个方面。
• 云技术 是推动零售数字化转型的重要支柱，有助于实现更快速、更灵活的系统集成和创新。
• Workday 作为企业云解决方案的领先提供商，正在帮助零售商应对未来的挑战，其应用涵盖财务、人力资源、计划、支出管理和分析等领域。

结论

零售商正面临日益复杂的IT环境和市场变化，必须通过智能业务系统、AI与ML技术以及云解决方案的整合，来加快创新、提高决策效率并实现可持续增长。IDC的研究强调了数据质量、系统集成和人才管理在这一转型过程中的关键作用，同时指出与云解决方案提供商合作是实现这些目标的重要路径。