Edge_Native技术架构白皮书-5G确定性网络产业联网_30页_4mb

Edge Native 技术架构白皮书 1.0 总结

核心内容

Edge Native 是一种新兴的边缘计算技术理念，旨在通过融合网络、计算、存储、应用等能力，构建更高效、更灵活、更安全的边缘计算架构。该技术强调“联接 + 计算”并重，支持异构硬件、边缘自治、跨节点协同、边缘智能等关键技术，满足行业在敏捷联接、实时可靠、数据优化、应用智能等方面的关键需求。

主要观点

• Edge Native 与 Cloud Native：Edge Native 是 Cloud Native 在边缘侧的延伸，二者共同体现了 ICT 产业向边缘的转移趋势。Edge Native 更加注重网络联接和边缘计算的协同，以及对行业应用的深度支持。
• Edge Native 技术体系：Edge Native 技术体系涵盖边缘基础设施、边缘网络、边缘编排、边缘协同、边缘智能、边缘安全、边缘网格、边缘存储和边缘框架等多个模块，形成一个完整的边缘计算生态。
• Edge Native 产业价值：Edge Native 技术可以提升边缘计算平台的灵活性、可扩展性和安全性，同时降低应用开发与部署的门槛，推动5G行业应用的商业化落地。

关键信息

1. 边缘计算发展现状及5G行业市场对边缘的需求

• 边缘计算2.0：包括云边缘、边缘云/MEC 和边缘网关三种主要形态，强调“边云协同”和“边缘智能”。
• MEC 的部署与功能：MEC 作为运营商5G网络中广泛部署的边缘节点，具备大带宽、低时延、AI计算、安全能力等特性，广泛应用于智慧工厂、智慧矿山、智慧能源、智慧交通、智慧医疗和智慧场馆等领域。
• 行业挑战：当前 MEC 在网络部署、设备能力、软件开发等方面存在不足，亟需 Edge Native 架构来弥补这些短板。

2. Edge Native 产业理念及主要能力

• Edge Native 架构特点：强调联接与计算并重，支持轻量化边缘节点、异构硬件、边缘自治、跨节点协同、边缘智能、边缘安全、边缘网格、边缘存储和边缘框架等。
• 关键技术：
  • 边缘编排器 (EdgeOrchestrator)：支持断网自治、跨运营商迁移、声明式资源抽象和插件式多云支持。
  • 边缘智能 (EdgeAI)：提供统一的AI模型框架、异构算力调度、模型推理与训练支持。
  • 边缘安全 (EdgeSecurity)：实现端到端安全机制、隐私可验证平台、不可篡改的数据存储。
  • 边缘网格 (EdgeMesh)：实现灵活的算力调度、细粒度应用优化和高效的边端通信协议。
  • 边缘存储 (EdgeData)：支持分布式存储、异构化存储和轻量化存储，保障数据隐私和安全。
  • 边缘框架 (EdgeFramework)：提供通用API框架、轻量化跨平台框架和按需部署框架，便于应用开发和管理。

3. Edge Native 产业实践

• EdgeGallery：一个开源社区，致力于构建符合“联接 + 计算”特性的边缘计算公共平台，提供应用开发、测试、部署和运行的全生命周期管理。
  • 模块包括：应用开发集成平台、应用仓库、MEC应用编排和管理器、MEC平台（MEP）等。
  • 支持异构硬件、多平台适配、DevSecOps 工具链等，推动标准化和生态建设。
• 中国移动 OpenSigma 平台：基于 Edge Native 架构，提供边缘分流、应用托管、DNS服务、边缘网络和AI能力，支持平台运营和商业变现。
• 中国联通 MEC 平台：强调“敏捷、弹性、高效、开放”，支持CT+IT+OT融合，推动智能制造、智慧医疗等行业的应用落地。

4. 行业探索和未来展望

• 行业应用案例：
  • 海尔5G+边缘计算服务平台：用于家电行业的生产优化、协同制造、质量管理、智能安防、能源管理等场景，提升自动化和智能化水平。
  • 大陆智源防疫机器人：结合 EdgeGallery 平台，实现高效的远程控制、视频分析、智能识别等功能，广泛应用于安防巡逻、防疫巡检、紧急任务处置等场景。
• 未来展望：
  • Edge Native 技术仍处于早期阶段，但已取得初步成果。
  • 需要进一步完善技术架构、推动产业实践、促进生态合作。
  • 期望运营商、行业厂商、通信设备厂商和开发者共同参与，推进 Edge Native 在5G网络架构中的落地与应用。

总结

Edge Native 作为边缘计算的新方向，融合了网络、计算、存储、安全、AI等多方面的技术能力，为行业数字化转型提供了新的解决方案。通过开源社区、运营商平台和行业应用的共同努力，Edge Native 正在逐步构建一个开放、协同、安全、高效的边缘计算生态，为未来5G与边缘计算的深度融合奠定坚实基础。