荷兰世界发展经济研究所-利用新的综合数据集研究全球不平等趋势（英文）-2021.3-54页_908kb

总结：全球不平等趋势分析

核心内容

本文利用一个全新的集成数据集，分析了自1950年以来全球收入分配的年度变化趋势。该数据集整合了来自世界收入不平等数据库（WIID）的标准化国家收入分配数据，并对数据进行了调整和标准化处理，以提高跨国和跨时间的可比性。研究揭示了全球不平等的变化模式，并量化了不同国家和地区对整体不平等及其组成部分的贡献。

主要观点

• 绝对不平等持续上升：自1950年以来，绝对不平等几乎持续上升，仅在主要全球经济衰退期间出现短暂下降。
• 相对不平等长期下降：相对不平等在长期内明显下降，但自1990年代末以来，由于国家间收入差距缩小，大多数指标也显示出急剧下降的趋势。
• 中国和印度是主要驱动力：全球不平等趋势主要由中国的快速经济增长和印度的不平等变化所驱动，这两个国家的贡献在很大程度上解释了全球不平等的变化。
• 不平等趋势的复杂性：不同不平等指标（如基尼系数、帕拉玛指数、变异系数等）对不平等趋势的解读存在差异，这取决于对分布不同部分的重视程度。
• 数据整合与标准化：本文通过整合和标准化方法，将不同来源的收入分布数据统一为基于人均净收入的衡量标准，以确保数据的一致性和可比性。

关键信息

数据集特点

• 该数据集包含1947年至2019年的2,142个国家年收入分布数据。
• 数据主要来源于WIID，整合了多个国际数据库和研究机构的数据，如PovcalNet、LIS、Eurostat、ECLAC、SEDLAC等。
• 数据集使用了标准化方法，将不同国家和时期的收入分布统一为人均净收入，以提高可比性。
• 数据集通过线性插值和外推方法填补了缺失数据，确保了时间序列的完整性。

不平等趋势分析

• 绝对不平等：持续上升，尤其在经济快速增长的背景下，贫困人口的收入增长不足导致不平等加剧。
• 相对不平等：在长期内显著下降，但不同指标显示其下降时间点存在差异，例如：
  • 基尼系数显示不平等在1991年开始下降。
  • 帕拉玛指数显示不平等在1976年开始下降。
  • 变异系数显示不平等在1998年开始下降。
• 不平等的组成部分：国家间不平等和国家内不平等的变化趋势相互影响，但不同指标对这些组成部分的评估存在分歧。
• 分布敏感性：不同的不平等指标对分布不同部分（如底部、中部、顶部）的敏感度不同，导致对趋势的解读存在差异。

分解方法

• 使用Blinder-Oaxaca类型的分解方法，基于重新中心化影响函数（RCIF）的概念，量化了各国对全球不平等变化的贡献。
• 分解包括：
  • 国家间不平等（人口不变）。
  • 国家内不平等（收入不变）。
  • 人口增长（收入分布不变）。
• 结果表明，中国和印度的经济变化是全球不平等趋势的主要解释因素。

数据整合与标准化方法

• 第一阶段（整合）：通过使用同一国家内不同时间点的收入分布数据，调整数据以保持趋势一致性。
• 第二阶段（标准化）：利用回归模型将不同福利概念的收入分布转换为基于人均净收入的标准化数据，以确保跨国家和跨时间的可比性。
• 标准化过程中，使用了LIS样本中的国家分组（如高收入、中等收入、低收入国家）作为参考，确保模型的准确性。

全球收入分布构建

• 利用人均GDP（以2017年购买力平价美元为基准）和人口数据，构建全球收入分布。
• 对于没有完整数据的国家，使用线性插值和外推方法进行填补，确保数据的连贯性和完整性。

未来应用

• 该数据集为监测和分析全球不平等趋势提供了可靠工具，支持可持续发展目标10（减少国家间和国家内的不平等）。
• 数据集易于更新，能够适应新的数据和方法论的出现。

结构概述

1. 引言：介绍了全球不平等研究的背景和本文的目的。
2. 数据：详细描述了数据集的构建过程，包括数据来源、整合与标准化方法。
3. 不平等趋势分析：分析了绝对与相对不平等的变化，以及不同指标的敏感性。
4. 不平等的组成部分：探讨了国家间与国家内的不平等变化及其相互作用。
5. 特定区域与国家的贡献：量化了中国、印度等国家对全球不平等变化的贡献，以及前社会主义东欧国家和撒哈拉以南非洲等地区的不平等趋势。
6. 结论：总结了研究的主要发现，并强调了数据集在理解全球不平等中的重要性。