2016年-世界发展银行全球_Are_Labor_Supply_Decisions_Consistent_with_Neoclassical_Preferences____Evidence_from_Indian_Boat_Owners_39页_1mb

总结：印度船主的劳动供给决策是否符合新古典偏好？

核心内容

本研究分析了印度南部249名船主的每日劳动参与决策，时间跨度为7年，共收集了超过260,000个船主-日观测数据。研究目的是检验新古典劳动供给模型的预测是否适用于这些船主，该模型假设个体在收入暂时上升时更可能工作，且近期收入对劳动参与决策没有影响。

主要观点

1. 劳动参与与预期收入正相关：研究发现，船主的劳动参与决策与预期收入呈正相关，参与弹性在0.8到1.3之间。这表明船主愿意根据预期收入调整劳动供给，以最大化整体收入。

2. 近期收入对劳动参与有轻微负面影响：尽管新古典模型预测近期收入对参与决策无影响，但研究发现，近期收入对劳动参与的影响为负，但效应较小（弹性在-0.05到-0.007之间）。这与参考依赖偏好模型一致，特别是当收入目标设定为周而不是日时。

3. 新古典模型被统计拒绝，但仍为良好近似：尽管新古典模型在统计上被拒绝，但其仍能较好地解释船主的劳动供给行为，特别是在印度南部沿海地区。

4. 劳动供给决策受跨日偏好溢出影响：研究提供了近期收入与劳动参与负相关的证据，暗示船主可能有周收入目标，这与参考依赖偏好理论一致。

关键信息

数据与样本

• 样本：来自印度南部孟加拉湾沿岸7个村庄的249名船主，覆盖2001年至2007年的数据。
• 数据来源：
  • 中间商和渔民协会的销售与贷款记录。
  • 欧洲最大鱼市场（西班牙Mercabarna）的价格数据。
  • 每日天气数据和燃料价格数据（新加坡）。
  • 2005年和2007年的调查数据。

劳动供给模型

• 模型假设：船主的劳动供给决策基于预期收入、疲劳程度和累计收入。
• 新古典模型：假设劳动供给是时间可分的，且不考虑参考依赖偏好。
• 参考依赖模型：认为个体根据周收入目标调整劳动供给，若目标达成则减少劳动参与。

实证方法

• 工具变量法：利用月相、国际鱼价和燃料价格作为外生收入变化的工具变量。
• 模型设定：
  • 劳动参与概率由预期收入、机会成本和随机效用冲击决定。
  • 机会成本包括影响闲暇边际效用的因素（如工作天数、天气、节假日等）和固定效应（个体特征）。
  • 累计收入的对数作为工具变量，用于检验参考依赖偏好。

实证结果

• 预期收入弹性：在平均特征下，预期收入对劳动参与的弹性为0.8到1.3，表明船主根据预期收入调整劳动供给。
• 近期收入弹性：近期收入对劳动参与的弹性为-0.05到-0.007，效应较小，但与参考依赖偏好一致。
• 与其他研究对比：船主的参与弹性高于体育场摊贩（0.55–0.75），与瑞士自行车信使（1.12–1.25）和佛罗里达龙虾渔民（1.05–1.26）相似。

结构与分析

数据特点

• 时间跨度：7年数据，涵盖大量船主-日观测。
• 信息丰富：包括船主的劳动历史、社会经济特征、捕鱼活动细节等。
• 数据局限：缺乏实际鱼价数据，使用国际价格和汇率作为替代。

实证模型

• 模型公式：
  $$
  P_{it} = \mathbf{1}(P_{it}^* > 0)
  $$
  $$
  P_{it}^* = \alpha \ln(w_{it}^e) - C_{it} + e_{it}
  $$
  $$
  = \alpha \ln(w_{it}^e) - X_{it} \gamma - \theta_i + \beta \ln(\widetilde{w}{it}) + e{it}
  $$
• 变量解释：
  • $P_{it}$：船主在时间t是否参与捕鱼的虚拟变量。
  • $w_{it}^e$：预期收入。
  • $C_{it}$：机会成本。
  • $X_{it}$：影响闲暇效用的因素。
  • $\theta_i$：个体固定效应。
  • $\ln(\widetilde{w}_{it})$：累计收入的对数。

实证发现

• 预期收入影响显著：船主更可能在预期收入高的日子工作。
• 近期收入影响弱：虽然有负相关，但效应较小，可能与周收入目标有关。
• 疲劳效应：连续工作天数增加可能导致疲劳，从而降低参与概率。

结论

本研究利用丰富的数据和实证模型，发现印度南部船主的劳动供给行为部分符合新古典模型，但同时也表现出参考依赖偏好特征。尽管近期收入对劳动参与的影响较小，但其存在表明船主可能有周收入目标，从而在达到目标后减少工作。因此，新古典模型虽被统计拒绝，但仍可作为对船主劳动供给行为的良好近似。