2015年-世界发展银行全球_Appraising_Cross-National_Income_Inequality_Databases___An_Introduction_40页_937kb

详细总结：跨国家收入不平等数据库的评估

核心内容

本文介绍了《Journal of Economic Inequality》特刊对八个主要的跨国家收入不平等数据库的评估。这些数据库在目的、覆盖范围、数据来源、纳入和排除标准以及文档质量等方面存在显著差异。文章旨在帮助用户理解这些数据库的优缺点，并在使用时做出更明智的选择。

主要观点

• 数据库多样性：当前存在多个跨国家收入不平等数据库，它们在方法论、覆盖范围和目的上各不相同。
• 数据准确性差异：尽管这些数据库在某些方面达成一致，但仍有相当一部分国家/年份单元存在显著差异，这可能导致用户得出不同的结论。
• 方法论的权衡：数据库之间的差异往往源于对广泛覆盖与高度可比性之间的权衡。
• 用户责任：数据库的生产者和使用者都应承担相应的责任，前者需更好地记录和解释其假设和方法，后者则需理解数据来源和计算过程。

关键信息

数据库分类

本文将八个数据库分为三类：

Group 1: 基于微观数据的数据库

• 包含数据库：CEPALSTAT、Income Distribution Database (IDD)、Luxembourg Income Study (LIS)、PovcalNet、Socio-Economic Database for Latin America and the Caribbean (SEDLAC)
• 特点：
  • 直接从微观数据计算收入不平等指标
  • 覆盖范围不一，部分数据库专注于特定地区（如拉丁美洲和加勒比地区）
  • PovcalNet是唯一一个全球范围并主要从微观数据中得出不平等估计的数据库

Group 2: 基于次级来源的数据库

• 包含数据库：All the Ginis (ATG)、World Income Inequality Database (WIID)
• 特点：
  • 收集其他研究者估算的不平等指标
  • ATG选择每个国家/年份单元的最佳Gini系数
  • WIID包含多个来源的不平等数据，有时使用不同的福利概念（如可支配收入 vs 消费）

Group 3: 基于多重插补方法的数据库

• 包含数据库：Standardized World Income Inequality Database (SWIID)
• 特点：
  • 使用多重插补方法填补缺失数据
  • 提供每个国家/年份单元的100个Gini系数估算值
  • 基于LIS定义的收入标准进行插补

数据库覆盖情况

• 拉丁美洲和加勒比地区：有最多的数据覆盖（832个观测值，378个国家/年份单元）
• 全球范围：ATG、PovcalNet、SWIID、WIID覆盖全球，但数据来源和方法不同
• 高收入国家：LIS和IDD主要关注高收入国家，但也在扩展中
• 不完整覆盖：PovcalNet对高收入国家的覆盖较新且不完整

方法论差异

• 不平等指标：Gini系数是最常用的指标，但其他指标如Theil指数、Atkinson指数也被广泛使用
• 福利概念：多数数据库使用当前收入作为福利指标，但部分数据库也使用消费数据
• 数据处理：不同数据库对微观数据进行不同程度的调整，如修正低估、删除异常值、处理缺失数据等
• 标准化问题：不同数据库在数据处理和标准化方面存在差异，影响结果的一致性

其他未被纳入评估的数据库

• Commitment to Equity (CEQ)：专注于税收和社会支出对不平等和贫困的影响，使用统一方法
• World Top Incomes Database (WTID)：基于税收数据，专注于高收入群体的收入份额
• University of Texas Income Project (UTIP)：专注于个体收入不平等，使用工业、区域和部门数据
• GINI Project：发布关于不平等驱动因素和影响的报告，使用次级数据
• Global Consumption and Income Project (GCIP)：使用次级数据估算月度实际消费和收入水平，关注不平等的水平而非趋势

数据库使用建议

• 用户应了解不同数据库的覆盖范围、方法和数据质量
• 对于全球趋势分析，PovcalNet是最常用的数据库，但其数据处理方式可能影响结果
• 数据库之间的不一致性提示用户需谨慎选择，以确保研究的准确性和可靠性
• 未来研究应进一步提高数据库的标准化和透明度，以增强其可比性和使用价值

方法论与数据处理

• 数据来源：部分数据库依赖于其他数据库或研究结果，而非原始微观数据
• 插补方法：SWIID使用多重插补方法填补数据空白，提供更全面的覆盖
• 标准化手册：Canberra Group Handbook是当前广泛使用的标准，提供了测量和报告不平等指标的指导

总结

本文强调了跨国家收入不平等数据库在使用时的注意事项，指出其方法论和数据处理的多样性可能导致结果不一致。因此，用户在使用这些数据库时应保持批判性思维，理解其局限性和适用范围，以确保研究的科学性和准确性。