2017年-数据局_IBM：拓展专业知识认知计算如何变革人力资源和员工体验_24页_656kb

认知计算如何变革人力资源和员工体验总结

核心内容

IBM 商业价值研究院与智慧劳动力研究院联合发布的报告指出，认知计算正在迅速改变人力资源（HR）职能，为员工体验、人才管理、技能发展和HR运作带来显著的提升。报告基于对6,000多位高管和8,600多名员工的调研，揭示了认知技术在HR领域的潜力与挑战。

主要观点

• 认知技术的价值被广泛认可：超过66%的CEO相信认知计算在HR中具有重大价值，近40%的CEO期望其HR部门在未来三年内采用认知解决方案。
• HR高管的认知意识增强：超过一半的CHRO认识到认知计算是HR领域的一股颠覆性力量，48%的HR高管将数字化技能差距视为关键问题。
• 员工对认知解决方案的接受度较高：尽管认知解决方案在某些场景中不如传统方法受信任，但总体上，员工倾向于接受认知系统提供的建议，尤其是在复杂决策方面。
• 认知技术的关键应用领域：报告指出，认知解决方案在人才获取、人才发展和HR运作三个领域表现尤为突出，能够提升效率、个性化体验和决策质量。
• 认知技术的实施路径：企业应从现有投资出发，选择适合的起点，如自然语言处理和员工自助服务，并逐步扩展至其他HR职能。

关键信息

认知系统的核心能力

• 理解：能够处理非结构化信息，如文字、图像和声音。
• 推理：从多源数据中提取洞察，辅助决策。
• 学习：持续学习并优化，提供最新的、个性化的信息。

认知HR的“甜蜜点”

• 决策基于丰富的、复杂的信息。
• 用户交互频繁且多样化。
• 涉及大量非结构化数据。
• 输出需高度个性化和定制化。

认知HR的三大应用领域

1. 人才获取与入职培训：

   • 提升招聘效率和精准度。
   • 提供新员工个性化支持，增强入职体验。
   • 实现从标准化到个性化的转变。

2. 人才发展：

   • 提供个性化学习内容。
   • 支持职业发展路径规划。
   • 实时分析员工情绪，辅助绩效管理。

3. HR运作：

   • 优化薪酬管理流程。
   • 提高劳动力管理的自动化水平。
   • 增强员工自助服务体验。

认知HR的实际案例

• Forum Engineering：通过IBM Watson技术，招聘效率提升6倍。
• IBM Your Learning：基于Watson技术，为员工提供个性化学习路径。
• 某大型消费品公司：引入认知解决方案后，员工对HR服务中心的满意度提升25%。

实施建议

• 从现有技术出发：利用现有的HR平台和数据，逐步引入认知解决方案。
• 选择合适的起点：优先考虑高频、复杂、需要个性化支持的场景，如入职培训、员工自助服务等。
• 重视数据整合：结合内部HR数据和外部劳动力市场数据，提升决策的准确性和及时性。
• 建立信任与接受度：通过展示认知解决方案的可靠性和价值，逐步增强员工对其的接受度。
• 持续优化与评估：定期评估认知系统的性能，利用反馈进行改进，确保其在不同HR领域的有效应用。

未来展望

随着劳动力市场的变化和员工体验的升级，认知计算将成为HR职能转型的重要驱动力。企业需前瞻性地规划认知HR的实施，以确保在数字化转型中保持竞争力。

调研方法

• 全球高管调研：覆盖6,000多位高管，包括382位HR高管和425位CEO。
• 员工调研：调查8,600多名员工，评估他们对认知解决方案的接受度与信任度。
• 案例分析：分析认知HR解决方案的早期采用者，总结其成功经验和挑战。

相关资源

• IBM 商业价值研究院执行报告可通过 ibm.com/iibv 访问。
• IBM 智慧劳动力研究院执行报告可通过 www-935.ibm.com/services/cn/gbs/ibv 免费下载。
• 了解更多IBM认知HR解决方案，请访问 ibm.com/watson/talent。

致谢与版权信息

本报告由IBM商业价值研究院与智慧劳动力研究院联合发布，感谢调研团队和外部贡献者的支持。IBM保留对文档内容进行修改的权利，且信息“按现状”提供，不附任何明示或默示的保证。