中国信通院发布信息通信业（ICT）十大趋势-14页_5mb

新型工业化引领ICT发展新方向总结

核心内容概述

新型工业化已成为我国工业经济发展的长期战略选择，信息通信技术（ICT）在其中发挥着创新引领、基础支撑、转型促进、生态赋能和安全保障等关键作用。2024年信息通信业十大趋势涵盖制造业数字化、ICT产业复苏、AI大模型发展、智能算力需求、算力设施互联、5G技术演进、数字经济融合、数据要素流通、数字治理体系构建以及网络安全智能化等方向，为新型工业化提供全面支撑。

主要观点

• 新型工业化战略：2023年中央经济工作会议提出“大力推进新型工业化”，ICT作为战略性、基础性、先导性行业，贯穿新型工业化各项任务，推动产业创新和转型。
• ICT产业趋势：ICT产业将逐步回暖，技术创新沿着持续性、颠覆式和体系化融合创新三条路线演进，推动基础研究、技术产业化的贯通。
• AI大模型发展：大模型能力持续跃升，从单模态感知向多模态认知发展，平台化趋势明显，推动智能应用生态形成。
• 智能算力需求：智能计算成为计算技术创新主线条，驱动芯片、网络、内存等技术加速突破，算力设施向通算、智算、超算一体化演进。
• 算力设施互联：算力设施多元异构泛在，云边端协同成为趋势，算力互联推动网络创新。
• 5G技术演进：5G增强技术迭代演进，推动行业应用场景丰富化，实现感知+AI连接，支撑工业智能化。
• 数字经济融合：数字经济步入稳定增长阶段，与实体经济融合程度不断提升，推动农业、工业、服务业全面数字化。
• 数据要素流通：数据供给和应用双向发力，数据要素市场快速增长，隐私计算、区块链等技术推动数据流通安全可信。
• 数字治理升级：数字治理从分领域探索走向一体化布局，全球数字治理体系建设需求增强，人工智能立法走向体系化。
• 网络安全智能化：网络安全防护从被动式、粗放式、后验式向主动式、精细化、前置式演进，人工智能技术赋能安全防护智能化。

关键信息

1. 制造业数字化

• 2025年智能工厂规模将超1.4万亿元，民企500强90%开展转型。
• 中小企业数字化投资达8000亿元，增长率12.68%高于大企业。
• 工业互联网产业规模预计2026年突破2万亿元。

2. ICT产业复苏

• 半导体重回景气周期，消费终端如手机和PC将重回增长通道。
• 超融合技术进入产业成熟期，Chiplet成为延续摩尔定律的重要手段。

3. AI大模型发展

• 大模型能力在知识问答、阅读理解、数学计算、代码编写等方面显著提升。
• 大模型平台化趋势明显，提供“模型+算力+应用”的打包服务。
• 多个行业已实现大模型应用，如金融、汽车、科研等。

4. 智能算力需求

• 智能计算成为算力创新主线条，驱动芯片、网络、内存等技术突破。
• 大模型和大数据推动算力需求结构革命性变化。

5. 算力设施互联

• 算力设施呈现多元异构泛在特征，云边端协同提升算力泛在供给能力。
• 算力标识体系、算网云调度系统等技术推动算力间可查询、可调用。

6. 5G技术演进

• 5G增强技术持续迭代，推动行业应用场景丰富化。
• 5G-Advanced（5G-A）技术实现感知+AI连接，支撑工业智能化。

7. 数字经济融合

• 数字经济规模预计2025年超60万亿元，年均复合增长率超7%。
• 农业、工业、服务业数字经济渗透率分别达12%、26%、50%。

8. 数据要素流通

• 数据基础设施和产业主体推动数据要素市场化配置。
• 数据交易市场预计3-5年内保持34.9%高速增长，2025年市场规模达2046亿元。
• 隐私计算、区块链、数据空间等技术支撑数据流通安全可信。

9. 数字治理升级

• 数字治理从分领域走向一体化布局，形成横向打通、纵向贯通的治理格局。
• 人工智能立法走向体系化，推动全球数字治理体系建设。

10. 网络安全智能化

• 网络安全防护从被动式向主动式、精细化、前置式演进。
• 人工智能技术赋能网络安全，实现智能模型驱动的安全防护。

结构化要点

一、制造业数字化规模推进

• 智能工厂建设与中小企业数字化普及并行。
• 多技术融合推动产业体系创新，形成智能化新底座。

二、ICT产业增长与创新路径

• ICT产业稳步复苏，技术创新路线清晰。
• 超融合技术成熟，Chiplet成为延续摩尔定律的关键手段。

三、AI大模型能力跃升

• 大模型实现多模态认知，具备生成、推理、交互等能力。
• 平台化趋势明显，降低应用门槛，推动生态形成。

四、智能算力需求增长

• 智能计算成为主线条，推动芯片、网络、内存等技术突破。
• 算力设施向一体化、泛在化发展。

五、算力设施互联与网络创新

• 算力设施多元异构，云边端协同成为趋势。
• 算力互联推动网络创新，实现算力资源高效调度。

六、5G技术演进与行业应用

• 5G增强技术持续迭代，推动感知+AI连接。
• 行业应用场景丰富，支撑工业智能化发展。

七、数字经济稳定增长与融合深化

• 数字经济步入稳增长阶段，与实体经济融合走深向实。
• 数字技术赋能三次产业，催生新模式新业态。

八、数据供给与应用双向发力

• 数据资源供给体系不断完善，数据要素价值加速释放。
• 数据流通网络形成，支撑多行业数据应用。

九、数字治理一体化与全球化

• 数字治理从分领域走向一体化布局，形成协调有力的治理格局。
• 全球数字治理体系建设需求增强，多利益攸关方模式作用凸显。

十、网络安全智能化演进

• 网络安全防护从被动向主动、精细化、前置式演进。
• 大模型等人工智能技术推动网络安全迈向智能化时代。

总结

新型工业化背景下，ICT行业正以创新引领、融合赋能、安全保障和生态构建为核心，推动制造业、数字经济、人工智能等领域的全面升级。随着大模型、智能算力、5G技术、数据要素流通等关键技术的发展，ICT行业将为解决新型工业化难题提供有效支撑，同时加速全球数字治理体系建设，提升网络安全韧性能力，形成智能化、绿色化、协同化的新型工业化发展新格局。