20211009-IBM商业价值研究院-互联网行业_释放混合云的业务价值_虚拟企业如何推动收入增长与创新_17页_1mb
报告摘要
释放混合云的业务价值总结
核心内容
本文档探讨了混合云技术如何通过与企业转型的结合,为企业带来显著的收入增长与创新机遇。核心观点是,混合云不仅仅是技术选择,更是推动企业数字化转型与业务价值提升的关键因素。通过整合云技术、数据治理、人工智能(AI)、物联网(IoT)、机器人流程自动化(RPA)以及运营支持因素,企业能够最大化云投资的回报。
主要观点
- 混合云价值显著高于单一云:混合云带来的业务价值是单一云平台方法的2.5倍。
- 云投资需与企业转型结合:如果将云投资作为企业整体转型的一部分,其收入影响可放大13倍。
- 数据能力是关键:数据掌握能力与云技术的结合可使云收入影响提升一倍以上。
- 呈指数级发展的技术放大云价值:AI、IoT和RPA等技术的采用可使云价值潜力放大3倍以上。
- 运营支持因素至关重要:包括员工技能、流程优化、网络安全和智能化工作流程等,这些因素可使云投资的收入影响增强5倍以上。
- 企业文化推动转型:开放、创新和协作的企业文化有助于实现更高的云价值,81%的受访者认为企业文化对数字化转型有积极贡献。
- 行业差异明显:云与其他转型因素结合的收入倍增效应因行业而异,例如银行与金融行业的倍增效应可达20倍。
关键信息
云技术实施现状
- 97% 的企业已在运营中试点、实施或整合了云技术。
- 云技术在IT支出中占比从2020年的27%预计在2023年增长至32%。
- 企业运行的云数量从2020年的8个增加到2023年的10个。
云投资的收入潜力
- 仅使用云技术,平均只能发挥8% 的收入潜力。
- 92% 的云投资收入潜力来自于与其他企业能力的整合,如数据治理、AI、IoT、RPA、流程、技能、网络安全和企业文化等。
- 如果企业全面整合所有转型要素,其云投资带来的收入影响是未转型企业的13倍。
行业数据
| 行业 | 云投资收入影响倍增效应 | 与数据能力结合的云价值 | 与AI、IoT、RPA结合的云价值 | 与流程、技能、网络安全结合的云价值 | 与生态系统、平台、文化结合的云价值 |
|---|---|---|---|---|---|
| 银行与金融市场 | 20倍 | 5% | 8% | 11% | 34% |
| 媒体/娱乐和电信 | 7倍 | 9% | 7% | 10% | 41% |
| 电子 | 4倍 | 4% | 15% | 11% | 29% |
| 保险 | 3倍 | 8% | 11% | 12% | 38% |
| 制造 | 3倍 | 10% | 8% | 19% | 33% |
| 零售 | 7倍 | 14% | 13% | 16% | 40% |
| 汽车 | 3倍 | 22% | 6% | 17% | 34% |
案例分析
- Airtel:作为印度最大的电信公司之一,Airtel通过构建混合云架构和引入AI与自动化技术,提升网络响应速度,开发新的电信服务,并引入第三方服务,以拓展收入来源。
- 美因茨大学医学中心:借助混合云技术,实现临床流程的数字化,提高数据共享与处理能力,同时确保符合数据隐私法规。
- 达美航空:通过创建新的云运营模式,提高敏捷性、产品面市速度和创新能力,从而增强客户体验与品牌忠诚度。
战略建议
为了从混合云中实现最大价值,企业应采取以下四方面战略:
-
投资于适当的技术组合,以混合云为基础
- 实现整合与连接
- 建立数据网络,使数据在适当的时间和地点为应用提供支持
- 优先选择能带来最大综合价值的技术
-
发展必要的运营支持因素
- 将流程转变为智能化工作流程
- 增强网络安全能力,以支持数据共享与协作
- 培养持续学习与技能重塑的文化
-
开放组织,向外扩展数字能力
- 投资并参与平台模式,以建立更紧密的合作伙伴关系
- 利用生态系统合作伙伴增强企业能力
- 投资培养生态系统的统筹与发展能力
-
推动文化变革
- 培养开放式企业文化,鼓励创新与试验
- 明确战略,建立标准,优先有价值的想法
- 促进与生态系统合作伙伴的有效合作
调研方法
- 由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作,调研了47个国家/地区的28个行业中的近7,200位高管。
- 分析结合了公开财务数据与企业能力评估,采用多元回归和神经网络审查方法。
- 调研重点包括云技术、数据能力、AI、IoT、RPA、流程优化、网络安全和企业文化等关键转型因素。
作者信息
- Jean-Stéphane Payraudeau:IBM管理合伙人,负责思想领导力研究与出版物。
- Anthony Marshall:IBM商业价值研究院高级研究主任,领导全球思想领导力与分析计划。
- Jacob Dencik博士:经济研究负责人,专注于技术对全球经济的影响。
联系信息
- IBM商业价值研究院:ibm.com/services 或 ibm.com/ibv/cn
- 联系邮箱:iibv@us.ibm.com
- 版权信息:IBM Corporation 2021年7月发布,内容可能随时更改。
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