2024年度新质生产力视角下人工智能人才就业与培养研究报告_51页_1mb

12024年度新质生产力视角下的人工智能人才供需与培养研究报告
本报告由中国软件行业协会教育与培训分会主持，联合多家机构共同编制，旨在分析新质生产力与人工智能人才发展的现状、挑战及培养路径。核心内容如下：

一、新质生产力发展现状
2023年9月，习近平总书记首次提出“新质生产力”概念，指技术革命性突破、生产要素创新性配置和产业转型升级催生的新型生产力。其核心特征为高效能、高效率、高质量，聚焦新兴领域和未来产业。2024年，新质生产力发展成为国家战略重点，政府工作报告将其列为十大任务之首，政策支持持续加码。
数字经济与人工智能技术深度融合，推动产业结构优化。2024年，中国数字经济规模达53.9万亿元，占GDP比重42.8%，同比增长7.39%。2023年全球AI产业规模突破6233亿美元，2024年AI大模型应用市场规模预计达1.13万亿元，技术普惠化趋势显著，中小企业AI应用率从12%跃升至38%。

二、人工智能人才能力特征

1. 核心能力：包含自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据处理等10项技术技能；软技能需具备逻辑抽象思维、跨学科能力、持续学习意识、工程化思维及伦理素养。
2. 行业需求差异：
   • 计算机互联网与通信行业对专业知识需求最高（近50%），聚焦机器学习、深度学习框架等；
   • 医药生物与非银金融领域更重视行业知识结合（如药物研发、金融风控）；
   • 制造业、农业等对工程实践能力需求较高。
3. 人才缺口：2024年AI专业人才需求达600万，当前供给仅200万，缺口400万；新质生产力领域缺口超3000万，需加强复合型技术人才培养。

三、人才培养挑战与建议

1. 现存问题：
   • 高校课程体系滞后，64%AI核心课程仍基于2018年知识体系；
   • 师资企业经验不足，仅73%教师具备3年以上行业经验；
   • 实践资源匮乏，高校算力投入仅为产业界的1/20；
   • 校企合作流于表面，仅6%涉及联合技术攻关。
2. 政策支持：2024年九部门发布《数字人才培育行动方案》，提出6大重点项目，包括数字技术工程培育、人才认证体系构建等。
3. 优化方向：
   • 构建“三元联动”培养模式，整合政府、企业、院校资源，推动“政校行企”协同；
   • 打通学历提升与专业认证渠道，形成“学分证书互换”机制；
   • 建立以工作技能为导向的培养生态，强化任务驱动式实训，如“岗课赛证”融合模式；
   • 推动产教融合，通过企业主导的实训基地和项目实践提升人才适配性。

四、未来趋势与关键举措

1. 技术驱动：大模型技术垄断全球AI发展，DeepSeek等开源模型降低应用成本，中小企业AI普及率显著提升；
2. 人才结构：紫领人才（制造业应用型人才）需求预计2035年达3100万，占比24%；AI人才需求呈阶梯式增长，需构建“技术型+复合型”双轨体系；
3. 生态建设：强化数字基础设施（如5G、算力网络）、数据要素流通机制，并推动伦理治理与技术安全并重；
4. 终身学习：完善“技能中国行动”和“职业教育现场工程师计划”，形成灵活、开放的培养体系。

报告强调，新质生产力与AI融合需从技术创新、人才培养、政策保障三方面协同推进，以构建兼具高质量和可持续性的人才生态。