L.E.K.-迎接人工智能时代的到来-2018.12-5页_1mb

人工智能时代到来的总结

核心内容

人工智能（AI）正引领新一轮科技革命，成为数字时代的重要驱动力。全球AI市场预计将在未来十年内实现指数级增长，到2027年市场规模将超过1万亿美元，年均增长率可达64%。AI的发展依赖于技术进步、政策支持和资金投入，其应用正逐步从实验室走向实际行业，为各领域带来变革和创新。

主要观点

• AI市场前景广阔：AI市场将在未来十年快速增长，成为全球科技发展的重要方向。
• 技术是AI发展的核心：深度学习算法、AI芯片和大数据的可获得性推动了AI技术的快速创新。
• 政府政策起到关键作用：中国、美国和日本等国家纷纷出台政策支持AI发展，将其视为国家战略。
• 资本投入加速AI商业化：2017年全球AI初创公司获得152亿美元投资，互联网巨头如谷歌、百度等也在AI领域投入大量资金。
• AI的三层架构：AI由底层硬件与服务、算法与框架、以及垂直应用三部分组成，各部分协同推动AI落地。
• AI应用挑战重重：数据可获得性、实施复杂性和业务价值开发是AI推广的主要障碍。
• 企业应积极准备：企业需明确AI的应用价值，评估IT能力，考虑与外部合作伙伴合作，制定清晰的实施路线图。

关键信息

技术发展

• 深度学习算法：图像识别、语音识别等领域的准确性已超越人类基本能力。
• AI芯片：GPU、FPGA、ASIC（如TPU和NPU）等硬件提升了AI的计算效率。
• 开源框架：Tensorflow、Caffe、Torch等降低了AI开发门槛。
• 数据量：2020年全球每月上传的在线视频总长度预计为500万年，即每分钟上传100万分钟视频。

政策与资金

• 中国：2017年发布《新一代人工智能发展规划》，2018年发布《人工智能标准化白皮书》。
• 美国：2016年发布《人工智能、自动化和经济》报告，以及NITRD国家AI研究与发展战略计划。
• 日本：第五个科学技术基本计划（2016-2020）推动AI、边缘计算和高速处理设备发展。
• 资金投入：2017年AI初创公司获得152亿美元投资，其中48%为种子或天使轮，90%用于研发。

AI应用与挑战

• 应用领域：医疗、工业、安全、金融科技等。
• 挑战：
  • 数据可获得性：数据数量和质量不足限制AI应用。
  • 实施复杂性：需要大量定制化工作和行业专业知识。
  • 业务价值开发：AI应用需带来实际收益或竞争优势。

企业准备建议

• 管理层认知：明确AI技术优势，评估短期与长期价值。
• IT能力评估：评估内部IT资源，考虑引入外部合作伙伴。
• 制定实施路线图：关键利益相关者需共同制定路线图和绩效跟踪机制。

市场格局

• 一体化行业巨头：如谷歌、亚马逊、百度，覆盖AI全价值链。
• 芯片供应商：英特尔、高通、nVIDIA等IC巨头占据主导地位，寒武纪、深思创芯科技等新兴企业也在竞争。
• 算法与框架供应商：如商汤科技，在深度学习算法方面有较强竞争力。
• 垂直应用提供商：如科大讯飞、碳云智能，专注于特定行业或技术领域。

作者介绍

• 滕勇博士：L.E.K.中国区董事总经理，工业品行业负责人，拥有超过15年咨询经验。
• 王怪恺：L.E.K.上海分公司副董事，科技、汽车、工业品领域专家。
• 楼一孺：L.E.K.上海分公司项目总监，擅长市场评估与增长战略。
• 叶晨皓：L.E.K.资深项目经理，具备消费品、TMT、工业品和医疗领域的丰富经验。

关于L.E.K.咨询

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