埃森哲：旅游行业的的人工智能成熟艺术：适应从实践到表现Accenture-The-Art-of-AI-Maturity-Trave-英-25页_11mb

1. 行业背景与挑战

AI在航空业的应用日益广泛，如行李检查、机场导航应用、酒店服务和预订系统等。

 * **机遇**：优化旅客体验、提高运营效率、赋能员工、简化流程等。  
 * **挑战**：后疫情时代旅客模式变化（休闲旅行增长、商务旅行转型）和数据实时性需求，迫使企业加速适应。

2. AI成熟度的必要性与现状

AI是应对动态需求、赢得旅客忠诚度的关键技术。

当前状况：

 * 大多数航空公司AI能力仍处于初级阶段（67%）。  
 * 只有13%的航空公司（AI Advantage者）真正实现了AI潜力。
 * AI成熟度衡量组织在AI基础能力和差异化能力上的组合水平。

3. AI成熟度模型

AI成熟度分为四大类别：

均能力（13%） → 差异化能力高，基础能力低
混合实现者（7%） → 基础能力成熟，差异化能力普通
实验者（67%） → 能力均处于平均水平

差异所在

优势者Master解决方案与执行将AI项目转化为规模化生产，带来显著商业绩效优势。
* 优势者特征：全套战略文化与技术能力，AI工作实施规模化。

4. 提升之路——五大成功要素

为实现真正AI优势，需重点关注五项关键举措：

1. 将AI提升为整个组织战略级优先事项并获得领导层全面支持（79%的航空公司领导层提供支持）。
2. 大力投资人才，为AI培养核心专业能力与技能矩阵（70%考虑建立起AI培训体系）。
3. 构建具备规模化运作能力的AI平台和机制（43%正在构建中枢）。
4. 建立责任驱动设计机制（38%期待在2024年年底前实现）。
5. 战略性部署，兼顾短期和长期AI投资方向（AI投入预算从2018年的10%增至2021年的22%，预计2024年达33%）。

5. 航空业AI应用的潜在领域
   • 旅客体验维度：个性化航班规划、聊天机器人客服、智能语音导航。
   • 运营优化方向：预测性数据分析、价格动态调整。

6. 总体趋势与展望

航空公司需加快AI应用以缩小与目标的距离。

预计到2024年AI优势型企业比例将从目前的13%提升到约26%。
注意： The report uses French and English, alternating between the two.